Page 35 - Osnovne statistične metode in Jamovi
P. 35

2.2 Pregled statističnih metod in ukazov za eno spremenljivko

             2.2.1  Pregled parametričnih preizkusov in ukazov

             Preglednica 4    Pregled parametričnih preizkusov in ukazov (prirejeno po Čagran, 2004,
                         str. 49)
             Spremenljivke            Jamovi
             (k –število kategorij)  Statistična
                              metoda
             Odvisne  Neodvisne       Podmeni  Možnost  Ukaz    Dodatne nastavitve
             1      1 (k = 2) –  t-preizkus za   t-testi  t-test    t-test11 ali Wel- Velikost učinka;13 Opisne
                    opisna    neodvisne       neodvisnih   chev t1² (slika 15) statistike; Test homoge-
                              vzorce          vzorcev           nosti;14 Test normalnosti15
             1      1 (k ≥ 3)    Analiza varianceAnaliza   Enosmerna   Ne privzemi   Razpredelnica opisne sta-
                    opisna            ANOVA   ANOVA ali   enakosti (Welchev tistike; Test homogenosti;
                                              Analiza    test) ali Privzemi  Test normalnosti; Testi
                                              ANOVA16  enakost    Post-Hoc17
                                                      (Fisherjev test)
             1      1 številčna  t-preizkus za   t-testi  t-test    t-test  Velikost učinka18;
                              odvisne vzorce  odvisnih          Opisne statistike; Test
                                              vzorcev           normalnosti.


















            11 Za uporabo t-preizkusa mora biti zadoščeno dvema pogojema: (1) podatki so normalno po-
             razdeljeni in (2) variance so homogeno porazdeljene. Glej tudi: »Test homogenosti« in »Test
             normalnosti«.
           12 Welchev preizkus uporabljamo v primeru, da pogoju enakosti varianc ni zadoščeno.
           13 V primeru t-preizkusa gre za Cohenov d.
           14 Po nastavitvi modula »moretestes« Jamovi predstavi dva preizkusa za homogenost varianc, tj.
             Levenov preizkus in razmerje varianc.
           15 V primeru majhnih vzorcev (N < 3000), če smo namestili modul »moretests«, Jamovi predstavi tri
             preizkuse normalnosti: Shapiro-Wilkov, Kolmogorov-Smirnova in Anderson-Darlingov. Sicer je
             mogoče na normalnost podatkov sklepati iz diagramov Q-Q: če obstaja linearna relacija med teo-
             retičnimi kvartili in standardiziranimi ostanki (tj. se podatki nahajajo »blizu« načrtane diagonale),
             so podatki normalno porazdeljeni.
           16 V primeru »Analiza ANOVA« je mogoče izračunati tudi velikosti učinka (eta-kvadrat, delni eta-kva-
             drat in omega-kvadrat).
           17 Možno je izbrati različne post-hoc preizkuse, npr. »Games-Howellov test (neenake variance)« in
             »Tukeyev test (enake variance)«.
           18  Tudi v tem primeru gre za Cohenov d.


                                                                             35
   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40