Page 111 - Osnovne statistične metode in Jamovi
P. 111
4.3 Parametrični preizkusi
Vaja 88.
− t-preizkus za neodvisne vzorce.
− Z Jamovijem preizkusite, ali v povprečju odgovorov na trditev »Q23g« –
»Delovanje v timu« obstajajo statistično značilne razlike med učitelji, ki
poučujejo v 2. triletju, in tistimi, ki ne poučujejo v tem triletju.
− Pred uporabo t-preizkusa preverite, ali so pogoji izpolnjeni (pri tem za-
nemarite pogoj normalnosti), in se odločite za ustrezen statistični pre-
izkus.
− Napišite obrazložitev.
4.3.3 Analiza variance
Analizo variance43 uporabljamo, ko želimo ugotoviti, ali obstajajo statistično
pomembne razlike med tremi ali več skupinami (Cencič, 2009, str. 122).
Preizkus analize variance pokaže (ne)obstoj statistično pomembnih razlik
med tremi in več skupinami. V primeru potrditve obstoja statistično značilnih
razlik (torej ko je p-vrednost manjša od izbrane vrednosti 0,05) pa s t. i. post-
-hoc preizkusi preverimo, ali obstajajo tudi razlike med po dvema in dvema
skupinama (Bastič, 2006, str. 20). Eden izmed post-hoc preizkusov je, denimo,
Tukeyjev preizkus.44
Preizkus analize variance (odslej: ANOVA) je parametrični preizkus, zato
morajo biti spremenljivke normalno porazdeljene in morajo imeti enake va-
riance. Pogoj normalnosti preverimo s pomočjo preizkusov normalnosti, tj.
Shapiro-Wilkovim preizkusom ali preizkusom Kolmogorov-Smirnova. Ena-
kost varianc preverimo s pomočjo Levenovega F-preizkusa. V primeru. da so
izpolnjeni vsi pogoji za uporabo parametričnih preizkusov, uporabljamo t. i.
Fisherjev preizkus ANOVA (Cochran, 1980).
43 Angl. analysis of variance (ANOVA).
44 Tukeyjev post-hoc preizkus opravi različne t-preizkuse, zato da med seboj primerja povprečja
kategorij spremenljivk.
111