Page 116 - Osnovne statistične metode in Jamovi
P. 116

4 Statistična obdelava podatkov


                    Primer razlage
                  Z enosmerno analizo variance smo preverili, ali se povprečje odgovorov na
                  trditev »Z učenci se pogovarjamo o vlogi podjetnikov v naši družbi« značil-
                  no razlikuje glede na okolje šole. Preizkus ANOVA je pokazal, da so razlike
                  v povprečjih statistično značilne (F(2,804) = 3,69; p = 0,025). Pokaže se, da je
                  povprečje odgovorov učiteljev mestnih šol najnižje (M = 2,62; SD = 1,18). Sle-
                  dijo učitelji vaških šol (M = 2,74; SD = 1,08), najvišje povprečje pa imajo učitelji
                  primestnih šol (M = 2,91; SD = 1,12).


                  4.3.3.1.3 Post-hoc preizkus
                  Opisne statistike predstavljajo pomemben vpogled v razlike med skupinama.
                  Iz zgornjih preglednic je jasno, da imajo odgovori učiteljev mestnih šol naj-
                  nižje povprečje, sprašujemo pa se, ali se ti odgovori bistveno razlikujejo od
                  odgovorov tistih učiteljev vaških šol. Iz preizkusa ANOVA je jasno, da se pov-
                  prečja vseh treh okolij šol statistično pomembno razlikujejo, ni pa jasno, ali se
                  povprečja mestnih šol (ki imajo najnižje povprečje) razlikujejo le od povprečij
                  primestnih šol (ki imajo najvišje povprečje) ali tudi od povprečij vaških šol. Po-
                  sledično se tudi sprašujemo, ali se povprečje vaških šol razlikuje od povprečja
                  primestnih. Da lahko odgovorimo na to vprašanje, opravimo post-hoc preiz-
                  kus. Do slednjega dostopamo s tem, da izberemo razdelek »Testi Post-Hoc«
                  (         ). V Jamoviju lahko izbiramo med dvema različnima post-hoc pre-
                  izkusoma:
                        − Games-Howellov preizkus, ki ga uporabljamo, če variance niso homo-
                       gene;
                        − Tukeyjev preizkus, ki ga uporabljamo, če so variance homogene.
                        − V našem primeru je Levenov F-preizkus za enakost varianc pokazal, da
                       so variance homogene, zato izberemo ukaz »Tukeyev test (enake vari-
                       ance)« (slika 44). Izpiše se nam sledeče:


                  Ponazoritev 64  Tukeyev Post-Hoc test – Q24j
                                                 mestna šola  primestna šola  vaška šola
                            Povprečna razlika         —           -0.288       -0.124
                  mestna šola
                            p-vrednost                —           0.020         0.357
                            Povprečna razlika                      —            0.164
                  primestna šola
                            p-vrednost                             —            0.314
                            Povprečna razlika                                    —
                  vaška šola
                            p-vrednost                                           —




                  116
   111   112   113   114   115   116   117   118   119   120   121