Page 172 - Osnovne statistične metode in Jamovi
P. 172
4 Statistična obdelava podatkov
4.3.6.3 Multivariatna analiza kovariance
Multivariatno analizo kovariance65 (MANCOVA) uporabljamo tedaj, ko
želimo razumeti, kako neodvisne spremenljivke predvidevajo več odvisnih
spremenljivk, ko odstranimo vpliv kontrolnih spremenljivk.
Rečemo torej lahko, da je MANCOVA posplošitev in razširitev preizkusa AN-
COVA. Postopek uporabe tega preizkusa v Jamoviju je podoben tistemu, ki
smo ga opisali v prejšnjem razdelku.
4.4 Neparametrični preizkusi 4.4
Ključen pogoj za uporabo parametričnih preizkusov je, da so spremenljivke
ali razlike med njimi normalno porazdeljene. V zgornjih analizah pa smo na
več mestih opazili, da se v našem vzorcu in za naše podatke spremenljivke
večkrat ne porazdeljujejo normalno. Neparametrične preizkuse lahko upo-
rabljamo tudi v primeru, ko so izpolnjeni pogoji uporabe parametričnih pre-
izkusov, vendar se v tem primeru statistična moč66 neparametričnih preizku-
sov zmanjša (Hunter in May, 1993). V splošnem so neparametrični preizkusi
prožnejši, ker ne zahtevajo, da so spremenljivke porazdeljene po neki vnap-
rej določeni porazdelitvi (Bathke idr., 2008). V primeru, da je vzorec relativ-
no majhen (npr. deset ali manj enot), je uporaba parametričnih preizkusov
neupravičena, zato je uporaba neparametričnih preizkusov edina možnost
(Fagerland, 2012; Siegel, 1957). Poleg tega je za analizo ordinalnih numeričnih
spremenljivk bolje uporabljati neparametrične preizkuse (Siegel, 1957).
Čeprav smo opravili posamezne parametrične preizkuse z namenom
predstavitve metod statističnih analiz, obstaja vrsta statističnih preizkusov,
ki jih lahko uporabljamo v primeru, da pogoj normalnosti ni izpolnjen. Med
neparametrične preizkuse sodijo sledeči preizkusi:
− Mann-Whitneyjev preizkus za dva neodvisna vzorca;
− Kruskal-Wallisov preizkus za več neodvisnih vzorcev;
65 Angl. multivariate analysis of variance (MANOVA).
66 Statistična moč je sposobnost preizkusa, da pravilno ovrže ničelno hipotezo, ko je alternativna
hipoteza pravilna. Označimo jo večkrat z 1-β (vrednost med 0 in 1).
172