Page 173 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4.4 Neparametrični preizkusi

− Wilcoxonov preizkus za odvisna vzorca;
− Wilcoxonov preizkus za en vzorec.

4.4.1 Mann-Whitneyjev preizkus za dva neodvisna vzorca

Mann-Whitneyjev U-preizkus uporabimo v primeru, da niso izpolnjeni
pogoji za uporabo parametričnega t-preizkusa za neodvisne vzorce (Cencič,
2009, str. 120).

Z Mann-Whitneyjevim U-preizkusom želimo primerjati dva neodvisna vzor-
ca (npr. dosežke fantov in deklet). Ničelna hipoteza je, da se neodvisna vzorca
ne razlikujeta (tj. verjetnost, da je vrednost prvega vzorca večja od vrednosti
drugega, enaka verjetnosti, da je vrednost drugega vzorca enaka vrednosti
prvega), alternativna hipoteza pa trdi, da se vrednosti vzorcev razlikujeta. Za
ugotavljanje »velikosti« vrednosti vzorcev ne moremo uporabljati povprečja,
saj imamo navadno opravka z ordinalnimi spremenljivkami, za katere ne mo-
remo izračunati aritmetične sredine (MacFarland idr., 2016). Zato pri Mann-
-Whitneyjem U-preizkusu primerjamo mediane67 (Milenović, 2011). Opazimo
lahko torej razliko v medianah dveh vzorcev, če sta le-ta neodvisna.68 Trdimo
torej, da se dva neodvisna vzorca razlikujeta, če je Mann-Whitneyjev preizkus
statistično značilen (p < 0,05). Za preverjanje velikosti učinka se pri Mann-W-
hitneyjevem preizkusu poslužujemo biserialnega korelacijskega koeficienta,
ki ga interpretiramo, kot smo predstavili v preglednici 2.
4.4.1.1 Primer
Povrnimo se na primer, ki smo ga preučili v razdelku o t-preizkusih za neod-
visne vzorce. Ugotoviti želimo, ali v odgovorih na trditev »Q24m« – »Z učenci
se ob primerih učimo, kako lastne ideje in mnenja predstaviti skupini« obsta-
jajo razlike glede na spol. Zanima nas torej, ali se mnenje učiteljic razlikuje od
mnenja učiteljev.
Da opravimo Mann-Whitneyjev U-preizkus, v meniju »Analize« izberemo
podmeni »t-testi« in možnost »t-test neodvisnih vzorcev«. Opazimo, da je
Jamovi avtomatično izbral ukaz »t-test«. Ukaz odstranimo ( ) in izbe-
remo ukaz »Mann-Whitneyev U« ( ). Spremenljivko »Q24m«
povlečemo v okno »Odvisne spremenljivke«. Glede na to, da nas zanima, ali
se odvisna spremenljivka razlikuje glede na spol, spremenljivko »Spol« vsta-
vimo v okence »Združevalna spremenljivka« (slika 57). Prikaže se sledeči izpis:

67 Gre za t. i. Hodges-Lehmannovo statistiko.
68 V primeru, da vzorca nista povsem neodvisna, je lahko Mann-Whitneyjev preizkus statistično
značilen (p < 0,05) kljub enakosti median (Divine idr., 2018; Hart, 2001).

173