Page 191 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4.4 Neparametrični preizkusi

4.4.3 Wilcoxonov preizkus s predznačnimi rangi

Wilcoxonov preizkus uporabljamo v primerih, ko niso izpolnjeni pogoji za
t-preizkus za odvisne vzorce (Norušis, 2002, str. 384).

Wilcoxonov W-preizkus71 navadno uporabljamo, ko želimo primerjati dve
odvisni spremenljivki, npr. dosežke na začetnem in končnem testu znanja. Pri
tem nas zanima, ali se vrednosti teh spremenljivk statistično značilno razliku-
jeta. V kolikor ne moremo računati razlik v povprečju, Wilcoxonov preizkus
primerja mediane spremenljivk. Ta preizkus sloni na analizi rangov. Ničelna
hipoteza tega preizkusa trdi, da sta mediani dveh spremenljivk enaki, alter-
nativna hipoteza pa, da sta različni. Če je vrednost Wilcoxonovega preizku-
sa statistično značilna (p < 0,05) lahko trdimo, da se spremenljivki statistično
značilno razlikujeta. Da izmerimo velikost učinka, se v primeru Wilcoxonove-
ga preizkusa poslužujemo biserialnega korelacijskega koeficienta, ki ga inter-
pretiramo, kot je zapisano v preglednici 2.
4.4.3.1 Primer
V nadaljevanju želimo preveriti, ali se vrednosti spremenljivk »Q21c« – »Obliko-
vanje idej« in »Q21d« – »Preizkušanje idej« statistično značilno razlikujejo. Gre
za dve ordinalni spremenljivki znotraj istega vzorca učiteljic in učiteljev, zato
je ustrezno uporabiti Wilcoxonov preizkus za odvisne vzorce. V meniju »Ana-
lize« izberemo podmeni »t-testi« in možnost »t-test odvisnih vzorcev«. V okno
»Parjene spremenljivke« vstavimo dve spremenljivki, ki ju želimo primerjati
(vrstni red pri tem ni pomemben). Ti dve se bosta izpisali ena zraven druge
(slika 59). Jamovi avtomatično izbere ukaz »t-test«, ki ga odstranimo ( )
in izberemo ukaz »Wilcoxonov preizkus rangov« ( ).
Pojavi se sledeči izpis:

Ponazoritev 164 T-test odvisnih vzorcev
Statistika p
Q21c Q21d Wilcoxonov W 11716ᵃ < .001
Opomba ᵃ 633 par(ov) vrednosti je povezanih

 Izpis simbolov:

− Statistika predstavlja vrednost Wilcoxonovega preizkusa, ki jo bomo
izpisali s simbolom W.
− p predstavlja vrednost statistične značilnosti Wilcoxonovega preizkusa.

71 V literaturi najdemo tudi izraz »Wilcoxonov T-preizkus«.

191