Page 203 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4.5 Analiza povezanosti

4.5 Analiza povezanosti 4.5
4.5.1 Korelacija
Korelacija označuje povezanost med dvema spremenljivkama in jo merimo
z različnimi korelacijskimi koeficienti, ki povedo smer in velikost povezanosti
(Cencič, 2009, str. 121), Jamovi pa nam poda tudi informacijo o statistični po-
membnosti korelacijskih koeficientov. Med najpogosteje uporabljene kore-
lacijske koeficiente sodita Pearsonov korelacijski koeficient (r) za numerične
spremenljivke ter Spearmanov korelacijski koeficient (ρ) za ordinalne spre-
menljivke.
Vrednosti korelacijskih koeficientov se gibljejo na intervalu od –1 do 1. Inter-
pretiramo tako smer povezanosti (pozitivna, negativna) kot tudi moč korela-
cije (absolutno vrednost korelacije). Veljajo naslednje orientacijske vrednosti:
− do ±0,20 – neznatna korelacija, zanemarljiva korelacija
− ±0,20 do ±0,40 – rahla ali šibka korelacija
− ±0,40 do ±0,70 – srednje močna korelacija
− ±0,70 do ±0,85 – močna korelacija
− nad ±0,85 – zelo močna korelacija (skoraj popolna povezanost)

Pri interpretaciji pa naj nas ne vodi le predstavljena lestvica, pač pa tudi
poznavanje preučenega pojava, dozdajšnji rezultati in izkušnje ipd. (Kožuh,
2011, str. 104).
Z Jamovijem je mogoče izračunati korelacije različnih spremenljivk hkrati,
pri čemer dobimo t. i. korelacijsko matriko. Korelacija spremenljivke sama s
seboj je vedno 1, zato je v korelacijski matriki navadno ne zapisujemo.
4.5.1.1 Pearsonov korelacijski koeficient
Ugotoviti želimo, ali obstaja povezanost med spremenljivkama »Q14a« –
»Sposoben/-na sem solidarnega ravnanja« in »Q14b« – »Sem empatičen/-na,
sposoben/-na opaziti osebo, ki je v stiski oz. potrebuje pomoč«. Da izračuna-
mo korelacijo med tema dvema spremenljivkama, v meniju »Analize« izbere-
mo podmeni »Regresije« in možnost »Korelacijska matrika«. V delovno okno
prenesemo spremenljivki »Q14a« in »Q14b«. Jamovi avtomatično izbere ukaz
»Pearsonova korelacija« ( ). Jamovi avtomatično izbere tudi
ukaz »Izpiši statistično značilnost« ( ), tj. izpis p-vred-
nosti korelacije (slika 61). Izpiše se nam sledeča korelacijska matrika (brez
vrednosti na diagonalah, sicer bi bile te vedno enake 1):

203