Page 206 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4 Statistična obdelava podatkov

4.5.1.3 Korelacijska matrika
V primeru, da želimo raziskati povezanost med tremi ali več spremenljivkami,
ustvarimo t. i. korelacijsko matriko. Iz nje lahko razberemo povezanost med
vsemi spremenljivkami, ki jih preučujemo. Če želimo določiti (Pearsonovo)
povezanost med spremenljivkami »Q14a« – »Sposoben/-a sem solidarnega
ravnanja«, »Q14b« – »Sem empatičen/-na, sposoben/-na opaziti osebo, ki je
v stiski oz. potrebuje pomoč«, »Q24i« – »Z učenci se pogovarjamo o razlogih,
zakaj ljudje ustvarijo lastna podjetja » in »Q24j« – »Z učenci se pogovarjamo
o vlogi podjetnikov v naši družbi«, v okno vstavimo vse spremenljivke (vrstni
red ni pomemben) in izpiše se sledeče:

Ponazoritev 184 Korelacijska matrika
Q14a Q14b Q24i Q24j
Q14a Pearsonov R —
p-vrednost —
Q14b Pearsonov R 0.548 —
p-vrednost < .001 —
Q24i Pearsonov R 0.044 0.073 —
p-vrednost 0.211 0.039 —
Q24j Pearsonov R 0.062 0.056 0.875 —
p-vrednost 0.077 0.110 < .001 —

Ko imamo opravka z več spremenljivkami, je koristno tudi grafično določiti,
katere korelacije so statistično značilne. Zato lahko izberemo ukaz »Označi
statistično značilne korelacije« ( ). Izpis je sledeči:

Ponazoritev 185 Korelacijska matrika
Q14a Q14b Q24i Q24j
Q14a Pearsonov R —
p-vrednost —
Q14b Pearsonov R 0.548 —
p-vrednost < .001 —
Q24i Pearsonov R 0.044 0.073 —
p-vrednost 0.211 0.039 —
Q24j Pearsonov R 0.062 0.056 0.875 —
p-vrednost 0.077 0.110 < .001 —
Opomba * p < .05, ** p < .01, *** p < .001

206