Page 59 - Osnovne statistične metode in Jamovi
P. 59

4.2 Deskriptivna statistika za numerične spremenljivke


             4.2 Deskriptivna statistika za numerične spremenljivke 4.2
             Med osnovne statistične parametre za numerične spremenljivke sodijo:
             aritmetična sredina (M ali ), standardni odklon (S ali SD), modus (Mo), medi-
             ana (Me), minimalna vrednost (Min), maksimalna vrednost (Max), koeficient
             asimetrije (KA, angl. skewness), koeficient sploščenosti (KS, angl. kurtosis).
             •  Aritmetična sredina ali povprečje (M) je definirano kot razmerje med
               vsoto vseh podatkov in številom podatkov, torej:
                                          n

                                         |  x i
                M =  x 1 + x 2 + x 3 + g + x n  =  i = 1 n  .
                             n
             •  Standardni odklon (SD) se uporablja za merjenje razpršenosti in je defi-
               niran kot:
                                                             n
                       ^ x 1 - M) + x 2 - M) + g + x n - M) 2  | ^ x i - M) 2
                              2
                                        2
                                               ^
                                ^
                SD =                  n                 =    i = 1  n   .
             •  Modus (Mo) je podatek, ki se največkrat pojavlja znotraj porazdelitve
               spremenljivke. Porazdelitev ima navadno en sam modus, lahko pa se
               zgodi, da se dve vrednosti pojavljata enako pogosto (pravimo, da je taka
               porazdelitev bimodalna) ali pa se več vrednosti pojavlja enako pogosto
               (pravimo, da je taka porazdelitev multimodalna).
             •  Mediana (Me ali Mdn) je vrednost, ki razdeli urejeno porazdelitev na dva
               enako široka dela.
             •  Minimalna vrednost (Min) je najmanjša vrednost, ki se pojavlja med
               podatki.
             •  Maksimalna vrednost (Max) je največja vrednost, ki se pojavlja med
               podatki.
             •  Koeficient asimetrije (KA ali Skew) meri asimetrijo porazdelitve spre-

               menljivke. Če je koeficient negativen, je levi del porazdelitve daljši in
               je večina porazdelitve na desni strani. Obratno pa pozitivni koeficient
               označuje, da je desni del porazdelitve spremenljivke daljši in so vrednos-
               ti skoncentrirane na levi strani.



                                                                            59
   54   55   56   57   58   59   60   61   62   63   64