Page 70 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4 Statistična obdelava podatkov

4.2.3 Statistične metode
Statistične metode izbiramo glede na cilje (hipoteze) raziskave in vrsto spre-
menljivk, s katerimi razpolagamo. Omejitve pri izbiri statističnih metod, ki so
povezane z vrsto spremenljivk, je treba upoštevati že pri načrtovanju zbiranja
podatkov. Tako se moramo zavedati, da je veliko več možnosti za obdelavo
numeričnih spremenljivk kot pa atributivnih (Cencič, 2009, str. 53).
V shemi 6 predstavljamo pregled nekaterih statističnih metod.
Pri interpretaciji rezultatov statističnih preizkusov se naslanjamo na iz-
računano raven statistične pomembnosti, ki označuje raven statistične po-
membnosti. Povsod, kjer dobimo raven statistične pomembnost 0,05 ali
manj, zavrnemo ničelno hipotezo, tam, kjer je vrednost večja od 0,05, pa jo
obdržimo (Kožuh, 2011, str. 171). Statistično pomembnost označimo z oznako
P, p ali α. Mejo za statistično značilnost (P = 0,05) je na podlagi številnih izraču-
nov in preizkušanj dokončno arbitrarno določil Fisher (Field, 2005).
Kot opozarjata Kožuh (2011) in Sagadin (2003), je treba izraz statistična
pomembnost razumeti ozko statistično, saj ima le malo skupnega z običaj-
nim pomenom izraza pomembnost. Če je, denimo, neka razlika statistično
pomembna, to še ne pomeni, da je tudi vsebinsko pomembna. Statistična
pomembnost označuje dejstvo, da neka razlika ni posledica naključij.
Blaženka Košmelj idr. (2001) navajajo, da je izraz statistična značil-
nost bolj kot izraz statistična pomembnost zavarovan pred nevarnostjo,
da bi ga kdo napačno razumel v pomenu praktične (pedagoške in si-
ceršnje) pomembnosti, zato predlagajo rabo izraza statistična značilnost.

Statistični preizkusi Nekatere statistične metode

χ²-preizkus hipoteze enake verjetnosti
χ²-preizkus hipoteze neodvisnosti
t-preizkus za neodvisne vzorce
Parametrični preizkusi Analiza variance
t-preizkus za odvisne vzorce
Mann-Whitneyjev U-preizkus
Neparametrični preizkusi Kruskal-Wallisov H-preizkus
Wilcoxonov preizkus s predznačnimi rangi
Shema 6 Pregled statističnih metod (prirejeno po Cencič, 2009, str. 54)

70