Page 71 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4.2 Deskriptivna statistika za numerične spremenljivke

4.2.4 Statistični preizkusi za atributivne spremenljivke

4.2.4.1 χ2-preizkus hipo»teze enake verjetnosti
χ2-preizkus hipoteze enake verjetnosti24 uporabljamo za eno atributivno
spremenljivko. Rezultat tega χ2-preizkusa nam pove, ali so statistično po-
membne razlike med odgovori oz. kategorijami ene spremenljivke (Cencič,
2009, str. 104). Če je p-vrednost χ2-preizkusa manjša od izbrane (0,05),
potem zaključimo, da obstajajo statistično značilne razlike v porazdelitvi
vrednosti, tj. vrednosti niso porazdeljene homogeno (z enako verjetnostjo),
temveč obstaja tendenca, da se ena vrednost pojavlja večkrat, druga pa
manjkrat.

4.2.4.1.1 Primer
Oglejmo si, ali je za spremenljivko »Okolje šole« porazdelitev odgovorov ho-
mogena ali pa se določeni odgovori v primerjavi z drugimi pojavljajo večkrat.
Da odgovorimo na to vprašanje, v meniju »Analize« izberemo podmeni »Fre-
kvence« in analizo »N izidov - Skladnost χ2 (GoF)«. V okence »Spremenljivka«
prenesemo spremenljivko »Okolje šole« (slika 24). Pojavi se sledeči zapis:

Ponazoritev 12 Deleži – Okolje šole
Raven Števec Proportion
mestna šola 391 0.452
primestna šola 174 0.201
vaška šola 301 0.348

Ponazoritev 13 Skladnost χ² (GoF)
χ² df p
82.4 2 < .001

 Izpis simbolov:

− Raven predstavlja vrednost spremenljivke.
− Števec predstavlja dejansko število odgovorov za neko kategorijo, zato
ga označimo kot frekvenco, torej z oznako f.
− Proportion predstavlja delež, tj. relativno frekvenco odgovora. Raču-
namo jo s formulo f r = f/N, kjer je N numerus.
− χ2 označuje vrednost χ2-preizkusa, označimo z oznako χ2.

24 Angl. Goodness-of-Fit (GoF).

71