Page 86 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4 Statistična obdelava podatkov

4.3 Parametrični preizkusi 4.3
Parametrične preizkuse uporabljamo, ko sta izpolnjena naslednja pogoja
(Cencič, 2009, str. 54):
− numerične spremenljivke morajo biti normalno ali skoraj normalno
porazdeljene; normalnost porazdelitve lahko preverimo na osnovi de-
skriptivne statistike za določeno spremenljivko ali pa zaženemo preiz-
kus normalnosti;27
− numerične spremenljivke imajo približno enake variance oz. se lahko
potrdi predpostavko o homogenosti varianc; ta pogoj je pomemben
zlasti v primeru različno velikih skupin ali ko ni enakega števila enot v
vzorcih; homogenost preverjamo z Levenovim (F) preizkusom enakosti
varianc.
Poleg tega morajo biti odvisne spremenljivke zvezne, tj. intervalne ali raz-
mernostne28.
Poglejmo si najprej preverjanje normalnosti porazdelitve. Preverjanje ho-
mogenosti varianc bomo pregledali kasneje, skupaj s sledečimi parametrič-
nimi preizkusi:
− t-preizkus za neodvisne vzorce;
− analizo variance (preizkus ANOVA);
− t-preizkus za odvisne vzorce;
− t-preizkus za en vzorec.

4.3.1 Shapiro-Wilkov preizkus normalnosti porazdelitve
Shapiro-Wilkov (W) preizkus normalnosti porazdelitve uporabljamo za
ugotavljanje normalnosti porazdelitve numeričnih spremenljivk (Razali in
Wah, 2011).
Velja, da se spremenljivka normalno porazdeljuje takrat, ko preizkus Shapi-
ro-Wilk ni statistično značilen, torej, ko je p > 0,05 (Bastič, 2006, str. 21). Podob-
no velja tudi za ostale preizkuse normalnosti. Raziskave so pokazale, da ima
med vsemi preizkusi normalnosti Shapiro-Wilkov najvišjo statistično moč,

27 V Jamoviju je vgrajen Shapiro-Wilkov preizkus normalnosti. Z dodatkom modula »moretests«
je mogoče namestiti in uporabljati tudi preizkus Kolmogorov-Smirnov in Anderson-Darlingov
preizkus za analizo normalnosti porazdelitev pri t-preizkusih, preizkusih analize variance ANOVA in
linearnih regresijah.
28 Raziskave pa so pokazale, da uporaba parametričnih preizkusov za ordinalne numerične spremen-
ljivke ne privede do bistveno različnih rezultatov, zato uporaba parametričnih preizkusov večkrat
ustreza tudi za lestvice stališč (Zimmerman in Zumbo, 2014).

86