Page 135 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4.3 Parametrični preizkusi

Vaja 1010
− Analiza variance.
− Z Jamovijem preizkusite, ali v povprečju odgovorov na trditev »Q14j«
– »Pripravljen/-a sem ponuditi in sprejeti ponudbo izmenjave dobrin
in storitev (npr. izmenjave oblačil, hrane, strojev, prenočitve v zasebnih
stanovanjih)« obstajajo statistično značilne razlike med učitelji z različ-
no stopnjo izobrazbe.
− Napišite obrazložitev.

4.3.4 t-preizkus za odvisne vzorce

S t-preizkusom za odvisne vzorce50 ugotavljamo, ali se povprečne vrednosti
dveh skupin podatkov med dvema odvisnima vzorcema statistično po-
membno razlikujejo ali ne (Cencič, 2009, str. 116).

Najpogosteje ga uporabimo, ko merimo začetno in končno stanje za eno
skupino (npr. na začetku in na koncu šolskega leta) ali pa ko ugotavljamo raz-
like med dejanskim in želenim stanjem51 (Bastič, 2006, str. 16).
Pogoji uporabe tega preizkusa so isti kot tisti, ki smo jih opisali za ostale
parametrične preizkuse52. Tudi v primeru t-preizkusa za odvisne vzorce upo-
rabljamo Cohenov d kot mero velikosti učinka.

50 Angl. paired sample t-test ali dependent sample t-test.
51 Glej tudi t-preizkus za en vzorec.
52 V primeru t-preizkusa za odvisne vzorce primerjamo povprečji dveh spremenljivk znotraj istega
vzorca. Procedura tega preizkusa sloni na računanju razlik med vrednostma teh dveh spremenljivk
in preverja, ali je ta razlika različna od 0 (torej ali obstaja razlika med spremenljivkama). Pri tem
morajo biti razlike med vrednostmi spremenljivk normalno porazdeljene (ne nujno spremenljivke
same) (Mishra idr., 2019), variance pa so lahko enake ali različne (Rietveld in van Hout, 2017). V
kolikor s t-preizkusom za odvisne vzorce iščemo razlike med dvema spremenljivkama znotraj istega
vzorca, predpostavljamo, da že poznamo varianco vzorca in je ta enaka za vse spremenljivke. Zato
navadno preverimo samo pogoj normalnosti.

135