Page 136 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4 Statistična obdelava podatkov

Slika 48 Pogled na t-preizkus odvisnih vzorcev

4.3.4.1 Primer
V nadaljevanju želimo preveriti, ali se povprečji spremenljivk »Q21c« – »Obli-
kovanje idej« in »Q21d« – »Preizkušanje idej« statistično značilno razlikujeta.53
V kolikor gre za dve spremenljivki znotraj istega vzorca učiteljic in učiteljev, je
primerno uporabljati t-preizkus za odvisne vzorce. V meniju »Analize« izbere-
mo podmeni »t-testi« in možnost »t-test odvisnih vzorcev«. V okno »Parjene
spremenljivke« vstavimo dve spremenljivki, ki ju želimo primerjati (vrstni red
pri tem ni pomemben). Ti dve se bosta izpisali ena zraven druge (slika 48).
Jamovi avtomatično izbere ukaz »t-test« ( ).

4.3.4.1.1 Preverjanje pogojev
Preden pregledamo izpisane rezultate, preverimo pogoj normalnosti poraz-
delitve razlik med vrednostmi spremenljivk. Izberemo torej ukaz »Test nor-
malnosti« ( ). Izpišejo se sledeči rezultati:

Ponazoritev 88 Tests of Normality
statistic p
Q21c Q21d Shapiro-Wilk 0.639 < .001
Kolmogorov-Smirnov 0.426 < .001

Anderson-Darling 155 < .001
Opomba Additional results provided by moretests

Iz preglednice je razvidno, da so vsi preizkusi normalnosti statistično značil-
ni (p < 0,001), kar kaže na to, da razlike niso normalno porazdeljene in je upo-
53 Navadno t-preizkus za odvisne vzorce uporabljamo za primerjanje začetnega stanja (npr. na
začetnem testu znanja) in končnega stanja (npr. na končnem testu znanja). V tem primeru bomo
primerjali povprečja dveh spremenljivk, ki sta vsebinsko podobni.

136