Page 163 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4.3 Parametrični preizkusi

Vaja 1010
− Analiza kovariance.
− Z Jamovijem preizkusite, ali v povprečju odgovorov na trditev »Q14j«
– »Pripravljen/-a sem ponuditi in sprejeti ponudbo izmenjave dobrin
in storitev (npr. izmenjave oblačil, hrane, strojev, prenočitve v zasebnih
stanovanjih)« obstajajo statistično značilne razlike med učitelji z različ-
no stopnjo izobrazbe, če kontrolirate za spremenljivko »Q14a« – »Spo-
soben/-na sem solidarnega ravnanja«.
− Napišite obrazložitev.

Obrazložitev:

4.3.6.2 Multivariatna analiza variance

Multivariatno analizo variance62 (MANOVA) uporabljamo tedaj, ko želimo
ugotoviti, kako neodvisne spremenljivke predvidevajo več odvisnih spre-
menljivk (O’Brien in Kaiser, 1985).

Rečemo torej lahko, da je MANOVA posplošitev in razširitev preizkusa ANO-
VA (O’Brien in Kaiser, 1985). Preizkus ANOVA preverja, ali med dvema ali več
skupinami obstajajo statistično značilne razlike glede na eno samo meritev
(spremenljivko). Preizkus MANOVA pa preuči razlike v linearnih kombinacijah
multiplih (različnih) kvantitativnih spremenljivk.
Da lahko uporabimo preizkus MANOVA, morajo biti izpolnjeni naslednji
pogoji (Finch, 2005):
− vsaka odvisna spremenljivka je intervalna spremenljivka63;
− spremenljivke so multivariatno normalno porazdeljene – ta pogoj pre-
verjamo s preizkusom normalnosti, npr. s Shapiro-Wilkovim preizku-
som ali s pregledom diagramov normalnosti Q-Q;

62 Angl. Multivariate Analysis of Variance (MANOVA).
63 Preizkus MANOVA v praksi večkrat uporabljamo tudi za ordinalne spremenljivke.

163