Page 78 - Osnovne statistične metode in Jamovi
P. 78
4 Statistična obdelava podatkov
b) Napišite obrazložitev.
4.2.4.2 χ2-Preizkus hipoteze neodvisnosti
χ2-preizkus hipoteze neodvisnosti26 uporabljamo za dve atributivni spre-
menljivki, ko nas zanimajo razlike v eni spremenljivki glede na drugo spre-
menljivko. V primeru da je p-vrednost manjša od izbrane 0,05, pravimo, da
obstajajo statistično značilne razlike med spremenljivkama.
Za uporabo navedenega preizkusa moramo upoštevati tudi nekaj pogojev:
a) Največ 20 % vseh teoretičnih frekvenc je lahko manjših od 5 in nobena ne
sme biti manjša kot 1.
− Ta pogoj lahko preverimo s tem, da izberemo ukaz »Pričakovani števci«
v razdelku »Celice«. Pregledamo vrstice »Pričakovani števci« v kontin-
genčni tabeli, ki se nam prikaže, in preverimo, ali so vsa števila večja ali
enaka 5.
− V nasprotnem primeru uporabimo rezultate, ki so označeni kot Raz-
merje verjetij, ki ga poslovenjeno imenujemo χ2-preizkus z razmerjem
verjetij (Cencič, 2009, str. 106) ali Fisherjev natančni preizkus.
b) Vsaj ena od spremenljivk mora imeti več kot dve kategoriji.
− V primeru, da ima vsaka od spremenljivk le dve kategoriji, uporabimo
rezultate »χ2 popravek zveznosti« ali poslovenjeno χ2-preizkus z Yate-
sovim popravkom (Sagadin, 2003; Bratina, 2003).
26 Tudi preizkus asociacij (angl. Chi-squared test of association ali Chi-squared test of independence).
78
