Page 143 - Moretti, Melita, in Mirko Markič, 2016. Trajnostno upravljanje s pitno vodo v predelovalni dejavnosti. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 143
Model uspešnega uvajanja rešitev za zmanjševanje porabe pitne vode v Sloveniji 143
(prav tam). Spremenljivke, ki nastopajo kot moderatorji, so lahko nominal-
ne1 in ordinalne spremenljivke2 (pri ordinalnih opredeljujemo mejne toč-
ke). Vsekakor pa naj bi moderator oblikoval teoretično homogene skupine
v okviru celotnega vzorca (prav tam).
V našem primeru bo moderatorska spremenljivka »Organizacije s traj-
nostno rabo pitne vode«, ki z odvisnimi in neodvisnimi spremenljivkami
ni povezana (oziroma z latentnimi konstrukti strukturnega modela), sku-
paj z neodvisnimi spremenljivkami pa vpliva na latentne konstrukte – ima-
mo čisti moderator (zanimajo nas čisti moderatorski konstrukti).
Cluster analiza
Moderatorja »Organizacije s trajnostno rabo pitne vode« oziroma posa-
mezne skupine v okviru teh organizacij bomo oblikovali s pomočjo dvosto-
penjske cluster analize (angl. two-step clusted analysis) z uporabo programa
SPSS. Podlaga za segmentiranje organizacijo bile naslednje spremenljivke:
− velikost organizacij;
− glavna dejavnost organizacije;
− statistična regija;
− okoljski standardi,
− viri oskrbe z vodo v proizvodnem procesu.
Znotraj preizkusa (angl. specify fixed number) smo določili dve skupi-
ni, in sicer:
− prva skupina: organizacije z manj trajnostno rabo pitne vode;
− druga skupina: organizacije z bolj trajnostno rabo pitne vode.
Zaradi lažje preglednosti rezultatov smo statistične regije v Sloveniji
razdelili na dve kohezijski regiji (SURS 2015), in sicer:
– vzhodna Slovenija, ki vključuje pomursko, podravsko, koroško,
savinjsko, zasavsko, spodnjeposavsko, jugovzhodno Slovenijo in
notranjsko-kraško regijo;
– zahodna Slovenija, ki vključuje osrednjeslovensko, gorenjsko, go-
riško in obalno-kraško regijo.
Cluster analiza je pokazala, da je organizacij z bolj trajnostno rabo pi-
tne vode 32,6 %, organizacij z manj trajnostno rabo pitne vode pa 67,4 % –
Preglednica 27.
1 Statistična regija, glavna dejavnost organizacije, spol anketirane osebe ipd.
2 Velikost organizacije, starost anketirane osebe ipd.
(prav tam). Spremenljivke, ki nastopajo kot moderatorji, so lahko nominal-
ne1 in ordinalne spremenljivke2 (pri ordinalnih opredeljujemo mejne toč-
ke). Vsekakor pa naj bi moderator oblikoval teoretično homogene skupine
v okviru celotnega vzorca (prav tam).
V našem primeru bo moderatorska spremenljivka »Organizacije s traj-
nostno rabo pitne vode«, ki z odvisnimi in neodvisnimi spremenljivkami
ni povezana (oziroma z latentnimi konstrukti strukturnega modela), sku-
paj z neodvisnimi spremenljivkami pa vpliva na latentne konstrukte – ima-
mo čisti moderator (zanimajo nas čisti moderatorski konstrukti).
Cluster analiza
Moderatorja »Organizacije s trajnostno rabo pitne vode« oziroma posa-
mezne skupine v okviru teh organizacij bomo oblikovali s pomočjo dvosto-
penjske cluster analize (angl. two-step clusted analysis) z uporabo programa
SPSS. Podlaga za segmentiranje organizacijo bile naslednje spremenljivke:
− velikost organizacij;
− glavna dejavnost organizacije;
− statistična regija;
− okoljski standardi,
− viri oskrbe z vodo v proizvodnem procesu.
Znotraj preizkusa (angl. specify fixed number) smo določili dve skupi-
ni, in sicer:
− prva skupina: organizacije z manj trajnostno rabo pitne vode;
− druga skupina: organizacije z bolj trajnostno rabo pitne vode.
Zaradi lažje preglednosti rezultatov smo statistične regije v Sloveniji
razdelili na dve kohezijski regiji (SURS 2015), in sicer:
– vzhodna Slovenija, ki vključuje pomursko, podravsko, koroško,
savinjsko, zasavsko, spodnjeposavsko, jugovzhodno Slovenijo in
notranjsko-kraško regijo;
– zahodna Slovenija, ki vključuje osrednjeslovensko, gorenjsko, go-
riško in obalno-kraško regijo.
Cluster analiza je pokazala, da je organizacij z bolj trajnostno rabo pi-
tne vode 32,6 %, organizacij z manj trajnostno rabo pitne vode pa 67,4 % –
Preglednica 27.
1 Statistična regija, glavna dejavnost organizacije, spol anketirane osebe ipd.
2 Velikost organizacije, starost anketirane osebe ipd.
