Page 124 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4 Statistična obdelava podatkov

 Primer razlage
Z dvofaktorsko analizo variance smo preverili, ali se povprečje odgovorov na
trditev »Razvijanje tekmovalnosti« značilno razlikuje glede na okolje šole in
glede na spol. Preizkus ANOVA je pokazal, da so razlike v povprečjih odgovo-
rov glede na spremenljivko spola statistično značilne, vendar je njihov vpliv
majhen (F(1,803) = 4,49; p = 0,024; η 2 = 0,006). Tukeyjev post-hoc preizkus je
p
pokazal, da se povprečji učiteljev in učiteljic statistično značilno razlikujeta
(t(803) = 2,27; p = 0,024). Učiteljice imajo v povprečju za 0,285 višje povpre-
čje od učiteljev. Povprečje odgovorov glede na spremenljivko okolje šole se
tudi statistično značilno razlikuje, vpliv je majhen (F(2,803) = 8,05; p < 0,0014;
η 2 = 0,020). S post-hoc Tukeyjevim preizkusom smo opazili, da v povpre-
p
čju odgovorov učiteljev mestnih in vaških šol ni statistično značilnih razlik
(p = 0,130), vendar slednje obstajajo med učitelji mestnih in učitelji prime-
stnih (t(803) = -1,93; p < 0,001) šol ter med učitelji primestnih in učitelji vaških
šol (t(803) = 2,43; p = 0,041). Z dvofaktorsko analizo variance smo potrdili tudi,
da obstaja statistično značilen vpliv interakcije spremenljivk spol in okolje
šole, z majhno mero vpliva (F(2,803) = 7,10; p < 0,001; η 2 = 0,017).
p

4.3.3.4 Vaje

Vaja 11.
− Analiza variance.
− Preizkusili smo, ali v povprečju odgovorov na trditev »Q23f« – »Spreje-
manje hitrih in prožnih odločitev« obstajajo statistično značilne razlike
glede na okolje šole.
− Predstavite dobljene rezultate.
− Odgovorite na spodnja vprašanja.
− Napišite obrazložitev.

Ponazoritev 76 Homogeneity of Variances Tests
Statistic df df2 p
Q23f Levene‘s 2.91 2 803 0.055
Bartlett‘s 3.29 2 0.193

Opomba Additional results provided by moretests

124