Page 120 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4 Statistična obdelava podatkov

glede na več posameznih spremenljivk in ali gre za učinek interakcije med
spremenljivkami. Pogoji za opravljanje večfaktorske analize variance so enaki
tistim, ki smo jih navedli za enofaktorsko (enosmerno) analizo variance.
Želimo ugotoviti, kako se odgovori na odvisno spremenljivko »Q21f« –
»Razvijanje tekmovalnosti« razlikujejo glede na spremenljivki »Spol« in »Oko-
lje šole« ter kakšna je vloga interakcije med spremenljivkama.47
Da odgovorimo na zgornje vprašanje in torej opravimo večfaktorsko
analizo variance, v meniju »Analize« izberemo podmeni »Analiza ANOVA«
in možnost »Analiza ANOVA«. V okence »Odvisna spremenljivka« vstavimo
spremenljivko »Q21f«, v okence »Stalni faktorji« pa neodvisni spremenljivki
»Okolje šole« in »Spol«, vrstni red pri tem ni pomemben (slika 47).
Preden si ogledamo rezultate preizkusa, preverimo pogoje uporabe analize
variance s tem, da v razdelku »Preverjanje napovedi« izberemo »Test homo-
genosti« in »Test normalnosti« (izberemo lahko tudi ukaz »Diagram normale
Q-Q«, če si želimo ogledati porazdelitev kvantilov). Izpišejo se nam sledeče
preglednice:

Ponazoritev 69 Homogeneity of Variances Tests
Statistic df df2 p
Levene‘s 1.57 5 803 0.167
Bartlett‘s NaN a
Opomba. Additional results provided by moretests. F-statistic could not be calculated
a

Slika 46 Pogled na večfaktorsko analizo variance

47 Torej ali se povprečje odgovorov na odgovor »Q21f« razlikuje med spoloma, okoljem šole in kombi-
nacijo spola ter okolja šole.

120