Page 152 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4 Statistična obdelava podatkov

− prisotna je homogenost varianc – to preverimo s pomočjo uporabe Le-
venovega preizkusa;
− smerni koeficienti regresijskih premic so homogeni.61
S post-hoc preizkusom lahko preverimo, ali so razlike med kategorijami ne-
odvisne spremenljivke statistično značilne. Navadno uporabljamo Tukeyjev
preizkus. Za preverjanje velikosti učinka posameznih spremenljivk se pri ana-
lizi kovarianc poslužujemo delnega eta-kvadrat-koeficienta.

4.3.6.1.1 Primer
Ugotoviti želimo, ali v odgovorih na trditev »Q24m« – »Z učenci se ob pri-
merih učimo, kako lastne ideje in mnenja predstaviti skupini« obstaja razli-
ka med spoloma, če izključimo vpliv spremenljivke »Q24l« – »Z učenci se ob
primerih pogovarjamo, kako reševati konflikte«. Za to, da iz rezultatov spre-
menljivke »Q24m« izločimo morebitni vpliv spremenljivke »Q24l«, uporabimo
preizkus kovariance. Da odpravimo to analizo, v meniju »Analize« izberemo
podmeni »Analiza ANOVA« in možnost »Analiza ANCOVA«. V okno »Odvisna
spremenljivka« vstavimo spremenljivko »Q24m«, v okno »Stalni faktorji« ne-
odvisno spremenljivko »Spol«, v okno »Kovariati« pa kontrolno spremenljivko
»Q24l« (slika 52).
Pojavi se nam sledeči izpis:
Ponazoritev 113 ANCOVA – Q24m
Vsota kvadratov df Kvadrat povprečja F p
Spol 3.30 1 3.299 6.22 0.013
Q24l 130.74 1 130.743 246.71 < .001
Ostanki 423.95 800 0.530

Slika 52 Pogled na analizo kovariance

61 To pomeni, da ne obstaja medsebojni učinek med neodvisno spremenljivko in kovariablo.

152