Page 153 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4.3 Parametrični preizkusi

 Primer razlage
Z analizo kovariance smo ugotovili, da v odgovorih na trditev »Z učenci se ob
primerih učimo, kako lastne ideje in mnenja predstaviti skupini« obstaja stati-
stično značilna razlika med spoloma, potem ko smo izločili vpliv spremenljiv-
ke »Z učenci se ob primerih pogovarjamo, kako reševati konflikte« (F(1,800) =
246,71; p < 0,001).
Da lahko preverimo, ali se odvisna spremenljivka razlikuje glede na ne-
odvisno, moramo analizirati kontraste, tj. razlike med moškimi in ženskami.
Kontrasti nam povedo razlike med skupinami, če se odstrani vpliv kontrol-
ne spremenljivke. V razdelku »Kontrasti« izberemo želeni izpis kontrasta, npr.
»Odklon« (slika 53). Pojavi se nam sledeči izpis:

Ponazoritev 114 Kontrasti – Spol
Ocena SN t p
Ženski - Moški, Ženski 0.106 0.0426 2.49 0.013
Iz preglednice razumemo, da med učiteljicami in učitelji obstajajo statistič-
no značilne razlike (t = 2,49; p = 0,013).
Do podobnih zaključkov pridemo s pomočjo post-hoc preizkusov. V razdel-
ku »Test Post-Hoc« spremenljivko »Spol« prenesemo v desno okno (slika 55).
Jamovi avtomatično izbere Tukeyjev preizkus ( ). Izpis je sledeči:

Ponazoritev 115 Primerjave Post Hoc – Spol
Primerjava
Spol Spol Povprečna razlika SN df t ptukey
Moški - Ženski -0.213 0.0852 800 -2.49 0.013
Opomba Primerjave so utemeljene na oceni robnih povprečnih vrednosti

Poleg tega lahko preverimo mero velikosti učinka posameznih spremen-
ljivk s pomočjo delnega eta-kvadrat-preizkusa. Da opravimo ta preizkus, iz-
beremo ukaz »delni η « ( ). Izpis je sledeči:
2
Ponazoritev 116 ANCOVA – Q24m
Vsota kvadratov df Kvadrat povprečja F p η²p
Spol 3.30 1 3.299 6.22 0.013 0.008
Q24l 130.74 1 130.743 246.71 < .001 0.236
Ostanki 423.95 800 0.530

153