Page 102 - Ujčič, Anton, in Viktorija Florjančič, 2017. Javna uprava v računalniškem oblaku. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 102
na uprava v računalniškem oblaku
Priloga 2: Metoda glavnih komponent
Komponenta »Koristi«
Kaiser-Meyer-Olkinovo mera (KMO) in Bartlettov test
Kaiser-Meyer-Olkinova mera primernosti vzorca 0,827
658,580
Hi-kvadrat
10
Bartlettov test df 0,000
Sig.
Komunalitete posameznih spremenljivk Komunaliteta
0,604
Spremenljivke 0,652
0,585
102 Vodstvu bo omogočil večjo preglednost nad poslovanjem 0,704
0,618
E-storitve bodo hitreje na voljo tako državljanom kot tudi zaposlenim
Zmanjšali se bodo stroški poslovanja
Omogočena bo optimizacija procesov
Omogočena bo večja inovativnost
Skupna pojasnjena varianca
Komponenta Začetne lastne vrednosti Pridobljen seštevek kvadratov faktorske uteži
1 Skupaj % variance Vsota % Skupaj % variance Vsota %
2
3 3,163 63,269 63,269 3,163 63,269 63,269
4
5 0,599 11,972 75,242
0,541 10,830 86,072
0,400 8,006 94,078
0,296 5,922 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Priloga 2: Metoda glavnih komponent
Komponenta »Koristi«
Kaiser-Meyer-Olkinovo mera (KMO) in Bartlettov test
Kaiser-Meyer-Olkinova mera primernosti vzorca 0,827
658,580
Hi-kvadrat
10
Bartlettov test df 0,000
Sig.
Komunalitete posameznih spremenljivk Komunaliteta
0,604
Spremenljivke 0,652
0,585
102 Vodstvu bo omogočil večjo preglednost nad poslovanjem 0,704
0,618
E-storitve bodo hitreje na voljo tako državljanom kot tudi zaposlenim
Zmanjšali se bodo stroški poslovanja
Omogočena bo optimizacija procesov
Omogočena bo večja inovativnost
Skupna pojasnjena varianca
Komponenta Začetne lastne vrednosti Pridobljen seštevek kvadratov faktorske uteži
1 Skupaj % variance Vsota % Skupaj % variance Vsota %
2
3 3,163 63,269 63,269 3,163 63,269 63,269
4
5 0,599 11,972 75,242
0,541 10,830 86,072
0,400 8,006 94,078
0,296 5,922 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.