Page 160 - Blatnik, Patricia. 2020. Mreža slovenskih splošnih bolnišnic. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 160
Mreža slovenskih splošnih bolnišnic

LTC=567 ,183 Q−0 ,0031Q2+0 ,00000000638 Q3 . (3.29)

V letu 2013 ocene parametrov zavzamejo naslednje vrednosti:
β^1=338 ,67 , β^2=−0 ,000902, ^β3=0 ,00000000 226 . To pomeni, da
lahko ocenjeno funkcijo dolgoročnih celotnih stroškov na podlagi po-
datkov za leto 2013 zapišemo kot:

LTC=338 ,67 Q−0 ,000902Q2+0 ,00000000226 Q3. (3.30)

in β^V3=le0tu,02000140z0n0a0š0aj1o8o8ce.nOecpeanrajemnoetfruovn:k^βc1i=jo3d1o6lg,3o7ro9č,nβ^i2h=c−elo0t,n0i0h0s7tr0o6-
škov na podlagi podatkov za leto 2014 lahko zapišemo kot:

160 LTC=316 ,379 Q−0 ,000707Q2+0 ,00000000188 Q3. (3.31)

Za prikaz povprečnih ocen parametrov regresijskih modelov smo iz-
rnraaiččkuuonneoafilvci itkeunadžtieβ^jpo2o=, vd−par0ezč,n0jea0šv3arepindonvpoposrvtepičrpneaičrnkaoimkeefoitcerifoeivcnite^βn1^βt,1^ββ^=23=4i8n04,β^0,380.08R010e,0zpu0o0ltv5ap6tir5ei.zč--

Posamičen presečni regresijski model in iz njega izhajajoča dolgo-
ročna stroškovna funkcija sicer veliko povesta o zakonitostih gibanja ce-
lotnih stroškov in obsega proizvodnje v opazovanem letu, vendar lahko
potencialne posebnosti pri poslovanju bolnišnice znotraj opazovanega
leta pomembno vplivajo na obliko dolgoročne stroškovne funkcije. Da
bi ugotovili, ali znotraj opazovanega obdobja obstajajo morebitna odsto-
panja, smo poiskali deset dolgoročnih stroškovnih funkcij za deset let,
pri čemer smo poskušali opredeliti neko najznačilnejšo obliko dolgoroč-
ne stroškovne funkcije. To grafično prikazujemo v sliki 20. Takšna oce-
na je smiselna predvsem zato, da dobimo zanesljivejši vpogled v dolgoroč-
no stroškovno funkcijo izvajalca zdravstvene dejavnosti, ki je manj pod
vplivov morebitnih specifičnih dejavnikov poslovanja, ki lahko izvirajo
na primer iz nakazila določenega zneska denarja posamezni splošni bol-
nišnici za pokritje njenih preteklih izgub.

Iz slike 20 vidimo, da so vse dolgoročne funkcije celotnih stroškov
precej podobne. Opazno pa je, da sta regresijska modela, ki sta opredelje-
na na podlagi podatkov izvajalcev zdravstvene dejavnosti za leto 2013 in
2014, nekoliko drugačna od preostalih modelov. Kubična funkcijska ob-
lika obeh regresijskih modelov se precej bolj približuje linearni funkcijski
obliki. To pomeni, da znotraj omenjenih dveh modelov ekonomije in di-
sekonomije obsega delujejo bistveno manj izrazito, kot to velja pri preo-
   155   156   157   158   159   160   161   162   163   164   165