Page 196 - Kaluža, Vojko, in Štefan Bojnec. 2019. Človeški kapital, organizacijska klima in uspešnost poslovanja turističnih agencij. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 196
Spremenljivke Smer vpliva Spremenljivke Standardiziran re- Statistična
organizacijske klime človeškega kapitala gresijski koeficient značilnost (p)
Kariera <--- Shranjev 0,133 0,216
Kariera <--- Pridobiv –0,188 0,029
Kariera <--- Uporaba 0,344 0,001
OdnosKakovMotiv <--- Uporaba 0,425 ***
ZadovoljNagrajevanj <--- Prenos_A –0,033 0,757
ZadovoljNagrajevanj <--- Vrst_A 0,023 0,785
ZadovoljNagrajevanj <--- Vrst_B 0,320 ***
ZadovoljNagrajevanj <--- UporabaVrst 0,224 0,009
ZadovoljNagrajevanj <--- CasaVrst –0,003 0,973
ZadovoljNagrajevanj <--- Prenos_B 0,166 0,113
196 ZadovoljNagrajevanj <--- Shranjev 0,262 0,014
ZadovoljNagrajevanj <--- Pridobiv –0,048 0,577
ZadovoljNagrajevanj <--- Uporaba 0,023 0,823
Usposobljenost <--- Prenos_A 0,047 0,623
Usposobljenost <--- Vrst_A –0,079 0,299
Usposobljenost <--- Vrst_B 0,253 0,003
Usposobljenost <--- UporabaVrst 0,371 ***
Usposobljenost <--- CasaVrst 0,318 ***
Usposobljenost <--- Prenos_B –0,112 0,230
Usposobljenost <--- Shranjev –0,076 0,423
Usposobljenost <--- Pridobiv 0,006 0,940
Usposobljenost <--- Uporaba 0,162 0,081
Legenda: *** – p (stopnja značilnosti) je < 0,001.
Standardizirani regresijski koeficienti za opazovane spremenljivke so
dokaj nizki, od najnižje vrednosti –0,003 do najvišje vrednosti 0,425, in
večinoma niso statistično značilni (preglednica 101). To pomeni, da ne
moremo z zanesljivostjo trditi, da ti vplivi obstajajo tudi v populaciji in ne
le v vzorcu turističnih agencij. Vrednost RMSEA znaša 0,209, kar pome-
ni, da je po tem merilu prilagajanje modela dobro, saj manjša absolutna
vrednost tega kazalca pomeni boljše prilagajanje modela. Ostali indeksi
(CFI = 0,648, NFI = 0,634, RFI = 0,182) so razmeroma nizki. Na podla-
gi ugotovljenega lahko vseeno ocenjujemo, da je prilagajanje modela spre-
jemljivo (slika 10).
organizacijske klime človeškega kapitala gresijski koeficient značilnost (p)
Kariera <--- Shranjev 0,133 0,216
Kariera <--- Pridobiv –0,188 0,029
Kariera <--- Uporaba 0,344 0,001
OdnosKakovMotiv <--- Uporaba 0,425 ***
ZadovoljNagrajevanj <--- Prenos_A –0,033 0,757
ZadovoljNagrajevanj <--- Vrst_A 0,023 0,785
ZadovoljNagrajevanj <--- Vrst_B 0,320 ***
ZadovoljNagrajevanj <--- UporabaVrst 0,224 0,009
ZadovoljNagrajevanj <--- CasaVrst –0,003 0,973
ZadovoljNagrajevanj <--- Prenos_B 0,166 0,113
196 ZadovoljNagrajevanj <--- Shranjev 0,262 0,014
ZadovoljNagrajevanj <--- Pridobiv –0,048 0,577
ZadovoljNagrajevanj <--- Uporaba 0,023 0,823
Usposobljenost <--- Prenos_A 0,047 0,623
Usposobljenost <--- Vrst_A –0,079 0,299
Usposobljenost <--- Vrst_B 0,253 0,003
Usposobljenost <--- UporabaVrst 0,371 ***
Usposobljenost <--- CasaVrst 0,318 ***
Usposobljenost <--- Prenos_B –0,112 0,230
Usposobljenost <--- Shranjev –0,076 0,423
Usposobljenost <--- Pridobiv 0,006 0,940
Usposobljenost <--- Uporaba 0,162 0,081
Legenda: *** – p (stopnja značilnosti) je < 0,001.
Standardizirani regresijski koeficienti za opazovane spremenljivke so
dokaj nizki, od najnižje vrednosti –0,003 do najvišje vrednosti 0,425, in
večinoma niso statistično značilni (preglednica 101). To pomeni, da ne
moremo z zanesljivostjo trditi, da ti vplivi obstajajo tudi v populaciji in ne
le v vzorcu turističnih agencij. Vrednost RMSEA znaša 0,209, kar pome-
ni, da je po tem merilu prilagajanje modela dobro, saj manjša absolutna
vrednost tega kazalca pomeni boljše prilagajanje modela. Ostali indeksi
(CFI = 0,648, NFI = 0,634, RFI = 0,182) so razmeroma nizki. Na podla-
gi ugotovljenega lahko vseeno ocenjujemo, da je prilagajanje modela spre-
jemljivo (slika 10).