Page 152 - Blatnik, Patricia. 2020. Mreža slovenskih splošnih bolnišnic. Koper: Založba Univerze na Primorskem

Mreža slovenskih splošnih bolnišnic

Podatki in spremenljivke opazovanih bolnišnic
Pri statističnem ocenjevanju dolgoročnih stroškovnih funkcij lahko upo-
rabljamo regresijsko analizo tako na podlagi časovnih vrst kot tudi na
podlagi presečnih podatkov. V primeru časovnih vrst običajno opazuje-
mo posameznega izvajalca v daljšem časovnem obdobju, kar pomeni, da
imamo na voljo podatke o stroških in obsegu proizvodnje za več različ-
nih let. Presečne podatke pa uporabljamo, ko opazujemo več različnih iz-
vajalcev ob nekem točno določenem času. Presečni podatki nam podajajo
informacije o stroških in obsegu outputa več različnih izvajalcev v istem
časovnem trenutku (Johnston 1961; Johnson 1972; Koutsoyiannis 1987).

Pri ocenjevanju dolgoročnih stroškovnih funkcij na podlagi časov-
nih vrst pridobimo podatke o stroških in outputih posameznega izvajal-
ca, ki je imel v opazovanem obdobju različno velike proizvodne obrate.
152 Ko za analizo uporabljamo časovne vrste, se običajno srečujemo s proble-
mom, kako zagotoviti, da se ostali dejavniki, ki vplivajo na output, v času
ne bodo spreminjali. Glede na to, da se s časom tehnologija v podjetju sko-
raj vedno spreminja, je ocenjevanje dolgoročnih stroškovnih funkcij na
podlagi časovnih vrst precej težavno (Johnston 1961; Johnson 1972; Ko-
utsoyiannis 1987).

Zgoraj navedeni razlogi pri ocenjevanju dolgoročnih stroškovnih
funkcij utemeljujejo uporabo presečnih podatkov. Pri tem je treba zbrati
podatke različnih proizvodnih obratov oziroma izvajalcev, ki se nanaša-
jo na določeno raven outputa, in podatke o stroških, ki nastajajo znotraj
proizvodnega procesa v vsakem obratu. Podatki morajo biti zbrani tako,
da preprečijo napake merjenja, kar pomeni, da se morajo nanašati na de-
jansko raven ali stopnjo proizvodnje v tem obdobju in hkrati tudi na de-
jansko višino stroškov, ki morajo biti povezani z ravnijo proizvodnje v
vsakem opazovanem obratu (Christensen in Greene 1976; Koutsoyiannis
1987; McGuigan, Moyer in Harris 2008; Samuelson in Marks 2010).

Ključna prednost ocenjevanja dolgoročnih stroškovnih funkcij na
podlagi presečnih podatkov je, da se izognemo problemu spreminjanja
tehnologije, saj imamo na voljo podatke o stroških in outputih različno
velikih obratov oziroma različno velikih izvajalcev v nekem točno dolo-
čenem trenutku. Skladno s priporočili A. Koutsoyiannis (1987) smo se
tudi mi odločili, da preučujemo dolgoročne stroškovne funkcije z regre-
sijsko analizo, ki temelji na presečnih podatkih.

Pri ocenjevanju dolgoročnih stroškovnih funkcij v okviru presečnih
podatkov smo predvidevali:
- da vsaka splošna bolnišnica prilagodi svoje poslovanje tako, da

posluje skladno z optimalnim obsegom proizvodnje;