Page 100 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4 Statistična obdelava podatkov

 Izpis simbolov:

− Levene’s označuje Levenov preizkus.
− Variance ratio označuje razmerje med variancami (tega ne bomo upo-
rabljali).
− F označuje vrednost Levenovega preizkusa.
− df označuje prostostne stopnje Levenovega F-preizkusa.
− p označuje stopnjo statistične pomembnosti Levenovega preizkusa.

V kolikor velja, da Levenov preizkus36 ni statistično značilen (p = 0,612), potem
velja predpostavka enakosti varianc. Rečemo torej, da so variance homogene.

 Primer razlage
Rezultat Shapiro-Wilkovega preizkusa za normalnost (W = 0,997; p < 0,001)
kaže, da se vrednost spremenljivke »Q24m« ne porazdeljuje normalno. Leve-
nov preizkus pa je potrdil enakost varianc (F(1,803) = 0,257; p = 0,612). Zato je
uporaba t-preizkusa za neodvisne vzorce (ne37)upravičena.

4.3.2.1.2 Rezultati preizkusa
Že v trenutku, ko smo v okenca »Odvisne spremenljivke« in »Združevalna
spremenljivka« vstavili spremenljivki »Q24m« in »Spol«, so se izpisali rezultati
t-preizkusa za neodvisne vzorce, in sicer:

Ponazoritev 36 T-test neodvisnih vzorcev
Statistika df P

Q24m t-test -3.51 803 < .001

 Izpis simbolov:
− Statistika ali t označuje vrednost t-preizkusa.
− df označuje prostostne stopnje t-preizkusa. Te določimo kot df = N - 2,
kjer je N numerus.
− p označuje stopnjo statistične pomembnosti t-preizkusa.

36 Rezultate Levenovega preizkusa zapišemo navadno v obliki F(df1, df2) = vrednost preizkusa;
p = vrednost.
37 Kot že rečeno, v kolikor podatki niso normalno porazdeljeni, uporaba t-preizkusa za neodvisne
vzorce ni upravičena, vendar bomo iz didaktičnih razlogov nadaljevali z uporabo tega preizkusa.

100