Page 99 - Osnovne statistične metode in Jamovi

4.3 Parametrični preizkusi

4.3.2.1.1 Preverjanje pogojev
Kot že navedeno, je t-preizkus za neodvisne vzorce parametrični preizkus,
zato morajo biti podatki, ki jih želimo analizirati, normalno porazdeljeni in z
enakimi variancami. Te pogoje lahko preverimo kar znotraj okna za analize
t-preizkusa.
Normalnost preverimo tako, da odkljukamo ukaz »Test normalnosti«34
( ). Izpiše se sledeča preglednica:

Ponazoritev 34 Tests of Normality
statistic p

Q24m Shapiro-Wilk 0.862 < .001
Kolmogorov-Smirnov 0.215 < .001
Anderson-Darling 44.0 < .001

Opomba Additional results provided by moretests
Iz preglednice razumemo, da spremenljivka »Q24m« ni normalno porazde-
ljena (glej tudi zgornjo opombo), saj so vsi preizuski normalnosti statistično
značilni (p < 0,001), zato je uporaba t-preizkusa neupravičena. Za potrebe pri-
kaza rezultatov preizkusa Analize variance pa bomo vseeno nadaljevali s tem
preizkusom.
Enakost varianc preverimo z Levenovim F-preizkusom. Tega opravimo tako,
da odkljukamo »Test homogenosti«35 ( ). Izpiše se nam
sledeča preglednica:

Ponazoritev 35 Homogeneity of Variances Tests
F df df2 P

Q24m Levene‘s 0.257 1 803 0.612
Variance ratio 0.951 81 722 0.797

Opomba. Additional results provided by moretests

34 V našem primeru smo nastavili dodatni modul »moretests«, zato se nam prikažejo rezultati treh
preizkusov normalnosti: Shapiro-Wilkovega, Kolmogorov-Smirnov in Anderson-Darlingovega. V
primeru, da si ne nastavite dodatnega modula, boste dobili le rezultate Shapiro-Wilkovega preiz-
kusa.
35 V kolikor smo nastavili dodaten modul »moretests«, se nam prikaže, poleg Levenovega preizkusa,
tudi preizkus razmerja varianc (Variance ratio). V primeru, da si niste nastavili dodatnega modula,
boste videli le rezultate Levenovega preizkusa.

99