Page 182 - Model SMeART in smernice za poslovno sodelovanje med univerzo in gospodarstvom
P. 182
llipe Saey, Mathieu Troch in Frederic Depuydt
Orodja, ki bazirajo na spletu, so uporabljena tudi za vodenje idej in
stalen proces izboljšav.
– Mobilne naprave za management proizvodnje (doma ali v strankinih
prostorih): zahvaljujoč velikim, večinoma samoobvladujočim spleti-
ščem zaporedje proizvodnje ne potrebuje več tako intenzivne pod-
pore kot poprej. Uslužbencem ni več potrebno biti na voljo ves čas.
Potrebno je manjše število uslužbencev, vendar pa morajo biti ti vi-
soko usposobljeni. Več senzorjev prek sekvenc v proizvodnji lahko
na mobilnih napravah pokažejo stanje sistema in kdaj bo potreba po
intervenciji v prihodnje.
– Podatki in produkcija: integracija materialne proizvodnje.
Kvalitativni novi podatki se povezujejo med fizičnimi stvarmi, ki poprej
niso imele podatkovne povezanosti in dajejo nove potenciale za samoor-
ganizacijo managementa, vzdrževanje in logistično integracijo proizvod-
nje (kibernetsko-fizični sistemi). Nadgradijo in razširijo prejšnje korake pri
uvedbi računalniškega sistema (kot so e r p sistemi) in jih natančneje in-
tegrirajo z dejanskim ustvarjanjem vrednosti (znotraj podjetja) ter dejan-
skim logističnim procesom (prek globalnih vrednostnih verig do končnega
kupca). Ta potencial za novo vrsto prepustnosti fizičnega sveta s podatki
tlakuje pot za scenarije, ki temeljijo na obsežnih podatkih in inteligentnih
algoritmih. Na tej stopnji se lahko ustvarijo velike spremembe, ki vodijo
do spremembe proizvodnih zaporedij, novih proizvodnih modelov in bolj
tekočih vrednostnih verig. Ta razvoj je verjetnejši na področjih, ki imajo vi-
soko razvite računalniške sisteme in avtomatizacije, ter bo predvsem vodil
k večji kompleksnosti splošnega sistema. Ni mogoče predvideti učinkov na
zaposlenost in kvalifikacije na splošno; ti se bodo namreč pojavili zelo spe-
cifično, ko se bosta vsebina dela in križanje med obema spremenilo. Tipični
scenariji so npr.:
– Kibernetsko-fizični sistemi/internet stvari: v srednje velikem podjetju
so tehnološko zahtevnejši zobniki izdelani v malih serijah. Status
različnih korakov pri izdelavi različnih serij (brušenje, mletje, utr-
jevanje itd.) in lokacije različnih delov so zabeleženi s pomočjo q r-
kod, ki posredujejo podatke zunanjemu ponudniku storitev. Ponu-
dnik storitev te podatke uporabi za predlog optimizirane poti za t. i.
»dostavljalca« (angl. milk runner) (tj. oseba, odgovorna za intralogisti-
ko, dostavo delov do pomembnih strojev v primernem času); usposo-
bljen izvajalec logistike lahko do teh dostopa na svoji tablici.
182
Orodja, ki bazirajo na spletu, so uporabljena tudi za vodenje idej in
stalen proces izboljšav.
– Mobilne naprave za management proizvodnje (doma ali v strankinih
prostorih): zahvaljujoč velikim, večinoma samoobvladujočim spleti-
ščem zaporedje proizvodnje ne potrebuje več tako intenzivne pod-
pore kot poprej. Uslužbencem ni več potrebno biti na voljo ves čas.
Potrebno je manjše število uslužbencev, vendar pa morajo biti ti vi-
soko usposobljeni. Več senzorjev prek sekvenc v proizvodnji lahko
na mobilnih napravah pokažejo stanje sistema in kdaj bo potreba po
intervenciji v prihodnje.
– Podatki in produkcija: integracija materialne proizvodnje.
Kvalitativni novi podatki se povezujejo med fizičnimi stvarmi, ki poprej
niso imele podatkovne povezanosti in dajejo nove potenciale za samoor-
ganizacijo managementa, vzdrževanje in logistično integracijo proizvod-
nje (kibernetsko-fizični sistemi). Nadgradijo in razširijo prejšnje korake pri
uvedbi računalniškega sistema (kot so e r p sistemi) in jih natančneje in-
tegrirajo z dejanskim ustvarjanjem vrednosti (znotraj podjetja) ter dejan-
skim logističnim procesom (prek globalnih vrednostnih verig do končnega
kupca). Ta potencial za novo vrsto prepustnosti fizičnega sveta s podatki
tlakuje pot za scenarije, ki temeljijo na obsežnih podatkih in inteligentnih
algoritmih. Na tej stopnji se lahko ustvarijo velike spremembe, ki vodijo
do spremembe proizvodnih zaporedij, novih proizvodnih modelov in bolj
tekočih vrednostnih verig. Ta razvoj je verjetnejši na področjih, ki imajo vi-
soko razvite računalniške sisteme in avtomatizacije, ter bo predvsem vodil
k večji kompleksnosti splošnega sistema. Ni mogoče predvideti učinkov na
zaposlenost in kvalifikacije na splošno; ti se bodo namreč pojavili zelo spe-
cifično, ko se bosta vsebina dela in križanje med obema spremenilo. Tipični
scenariji so npr.:
– Kibernetsko-fizični sistemi/internet stvari: v srednje velikem podjetju
so tehnološko zahtevnejši zobniki izdelani v malih serijah. Status
različnih korakov pri izdelavi različnih serij (brušenje, mletje, utr-
jevanje itd.) in lokacije različnih delov so zabeleženi s pomočjo q r-
kod, ki posredujejo podatke zunanjemu ponudniku storitev. Ponu-
dnik storitev te podatke uporabi za predlog optimizirane poti za t. i.
»dostavljalca« (angl. milk runner) (tj. oseba, odgovorna za intralogisti-
ko, dostavo delov do pomembnih strojev v primernem času); usposo-
bljen izvajalec logistike lahko do teh dostopa na svoji tablici.
182
