Page 183 - Model SMeART in smernice za poslovno sodelovanje med univerzo in gospodarstvom
P. 183
Izobraževanje
– Sprotno spremljanje posameznih delov ali storitev s strani stranke: vsa
zaporedja so digitalizirana tako, da je vedno mogoče videti, na kateri
stopnji se nahaja proces sestave stroja oz. na kateri stopnji konstruk-
cije načrta se nahaja projekt kupca. Ne samo, da lahko vsi zaposle-
ni preverijo status procesa v ustrezni aplikaciji – tudi kupcu se lahko
ponudi možnost spremljanja procesa, povezanega z njegovim projek-
tom.
– Analitika obsežnih podatkov in vzdrževanje/pomoč na daljavo: nešteto
senzorjev v strojih in sistemih – bodisi v proizvodni liniji podjetja ali
pa ko so stroji/sistemi uporabljeni doma pri stranki – stalno ustvarja
ogromne količine podatkov. Tehnologija, ki je že bila uspešno upo-
rabljena v preteklosti za napovedno vzdrževanje ali vzdrževanje na
daljavo na strankini posesti, je zdaj še razvitejša. Aplikacije obsežnih
podatkov in algoritmi, ki temeljijo na umetni inteligenci (ai), dopu-
ščajo stalno analizo podatkov. To pomeni, da se lahko čas zastoja
obrata v podjetju ali na strankini posesti občutno skrajša, rezervni
deli pa se lahko izdelajo in dostavijo v kratkem času, že pred znaki
obrabe.
– Personalizacija izdelkov, tudi do izdelave posameznega izdelka: s poviša-
njem integracije in pametnejšimi proizvodnimi zaporedji je mogoče
ustvariti izdelke, ki so glede na stranko še specifičnejši. V bližnji pri-
hodnosti se lahko veliko izdelkov ponudi/izdela v seriji velikosti ene-
ga samega izdelka, s strukturo cen, ki je bila prej dosegljiva le za seri-
je večjih količin standardnejših izdelkov. V nekaterih primerih lahko
stranke že same prek spleta konfigurirajo izdelke, da so narejeni po
njihovem okusu.
– Nadzor izdelkov med proizvodnjo: pomembne izboljšave so bile nare-
jene tudi pri finem nadzoru proizvodnje, ki je zdaj decentraliziran.
Izdelek, ki je v izdelavi, se dejansko sam nadzoruje skozi celoten pro-
ces. Vsak korak v izdelavi, vsak test kakovosti – vse je narejeno avto-
matsko, saj si posamezni deli in stroji stalno izmenjujejo podatke.
Nextge n produkcija: nove tehnike izdelave. Novi pristopi k avtomatizaciji
in produkciji in/ali upravljanje s tehnologijo vključujejo lahke in dvoročne
robote, robote z več senzorji (z višjo občutljivostjo ali prilagodljivostjo) ali
dodatne tehnologije, kot so 3d-tisk, uporaba brezpilotnih letalnikov, hitra
izdelava prototipov, virtualna naročila, dvojna digitalna tehnologija (an-
gl. digital twin technology) itd. Poceni roboti in brezpilotni letalniki (droni)
so inovacije, ki bodo najverjetneje prinesle najodločnejše spremembe na
183
– Sprotno spremljanje posameznih delov ali storitev s strani stranke: vsa
zaporedja so digitalizirana tako, da je vedno mogoče videti, na kateri
stopnji se nahaja proces sestave stroja oz. na kateri stopnji konstruk-
cije načrta se nahaja projekt kupca. Ne samo, da lahko vsi zaposle-
ni preverijo status procesa v ustrezni aplikaciji – tudi kupcu se lahko
ponudi možnost spremljanja procesa, povezanega z njegovim projek-
tom.
– Analitika obsežnih podatkov in vzdrževanje/pomoč na daljavo: nešteto
senzorjev v strojih in sistemih – bodisi v proizvodni liniji podjetja ali
pa ko so stroji/sistemi uporabljeni doma pri stranki – stalno ustvarja
ogromne količine podatkov. Tehnologija, ki je že bila uspešno upo-
rabljena v preteklosti za napovedno vzdrževanje ali vzdrževanje na
daljavo na strankini posesti, je zdaj še razvitejša. Aplikacije obsežnih
podatkov in algoritmi, ki temeljijo na umetni inteligenci (ai), dopu-
ščajo stalno analizo podatkov. To pomeni, da se lahko čas zastoja
obrata v podjetju ali na strankini posesti občutno skrajša, rezervni
deli pa se lahko izdelajo in dostavijo v kratkem času, že pred znaki
obrabe.
– Personalizacija izdelkov, tudi do izdelave posameznega izdelka: s poviša-
njem integracije in pametnejšimi proizvodnimi zaporedji je mogoče
ustvariti izdelke, ki so glede na stranko še specifičnejši. V bližnji pri-
hodnosti se lahko veliko izdelkov ponudi/izdela v seriji velikosti ene-
ga samega izdelka, s strukturo cen, ki je bila prej dosegljiva le za seri-
je večjih količin standardnejših izdelkov. V nekaterih primerih lahko
stranke že same prek spleta konfigurirajo izdelke, da so narejeni po
njihovem okusu.
– Nadzor izdelkov med proizvodnjo: pomembne izboljšave so bile nare-
jene tudi pri finem nadzoru proizvodnje, ki je zdaj decentraliziran.
Izdelek, ki je v izdelavi, se dejansko sam nadzoruje skozi celoten pro-
ces. Vsak korak v izdelavi, vsak test kakovosti – vse je narejeno avto-
matsko, saj si posamezni deli in stroji stalno izmenjujejo podatke.
Nextge n produkcija: nove tehnike izdelave. Novi pristopi k avtomatizaciji
in produkciji in/ali upravljanje s tehnologijo vključujejo lahke in dvoročne
robote, robote z več senzorji (z višjo občutljivostjo ali prilagodljivostjo) ali
dodatne tehnologije, kot so 3d-tisk, uporaba brezpilotnih letalnikov, hitra
izdelava prototipov, virtualna naročila, dvojna digitalna tehnologija (an-
gl. digital twin technology) itd. Poceni roboti in brezpilotni letalniki (droni)
so inovacije, ki bodo najverjetneje prinesle najodločnejše spremembe na
183
