Page 87 - Kralj-Fišer, Simona, 2024. Od genov do vedenja in naprej. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 87

ocenjevanje dednosti

            Koeficient regresije je ocena dednosti, ki nam pove, koliko k variabilnoti fenotipa
            prispeva variabilnost genskega zapisa.
            Nadalje lahko uporabimo oceno dednosti z analizo ponovljivosti vedenja. Pri tem
            vedenje osebkov večkrat opazujemo v enakih pogojih okolja. S pomočjo korelacij-
            ske statistike ali mešanih modelov izračunamo ponovljivost vedenja. Bolj ko se po-
            tomci različnih staršev konsistentno razlikujejo med seboj, večji delež vedenjske-
            ga vzorca lahko pripišemo dednim oziroma genetskim dejavnikom.
            Nadalje dednost ocenjujemo z analizo varianc.  Če je varianca v vedenju znot-
                                                      5
            raj družine manjša kot varianca v vedenju med družinami, ima genetska variabil-
            nost značilen (signifikanten) vpliv na variabilnost vedenja. Če je varianca v vede-
            nju znotraj družine večja ali enaka varianci v vedenju med družinami, je genetski
            vpliv neznaten.


            6.4.3 Ocene dednosti s selekcijskimi raziskavami
            Pri živalih si za oceno dednosti lahko pomagamo še z drugimi pristopi. Dednost
            lahko ocenimo tudi preko selekcijskih raziskav: h  = (X  – X )/(X  – X ); X  = povprečna
                                                      2
                                                             0
                                                          2
                                                                 1
                                                                       0
                                                                    0























              Slika 6.5: Primer računanja dednosti pri selekcijskih raziskavah
              Vir: https://en.wikipedia.org/wiki/Heritability#/media/File:Response_to_selection.jpg.
              Moč selekcije = S (X1 – X0), R = odziv na selekcijo (X2 – X0), h2 = R/S.

            5  Analiza variance oziroma ANOVA se nanaša na statistične modele, s katerimi skupno varianco med mno-
               žicami podatkov razdelimo na posamezne komponente; navadno preverimo, ali so razlike med vzorci
               večje od razlik znotraj vzorcev.

                                                                                 87
   82   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92