Page 15 - Enakost, pravičnost in vključevalnost spolov v akademskem okolju
P. 15

Tadej Praprotnik               Na poti v globoko avtomatizacijo neenakosti: primer binarizma in seksizma
          Univerza na Primorskem, Fakulteta  Prispevek tematizira neenakosti na področju spolne identitete in spolne usmer-
          za humanistične študije, Slovenija
                                         jenosti v sodobnih procesih upodatkovljenja, algoritmizacije ter tehnologizirane
          University of Primorska, Faculty
                                         družbenosti, ki omogočajo in določajo sodobne verzije družbenosti. Temeljno iz-
          of Humanities, Slovenia
                                         hodišče je misel Theodorja Roszaka, da morajo ideje (prakse, izkušnje) generi-
          tadej.praprotnik@fhs.upr.si
                                         rati informacije in realnosti, ki jih vidimo. Dejansko se dogajajo obratni procesi,
                                         ko motivirano ugrabljeni podatki sokreirajo in generirajo realnost. Upodatkovlje-
                                         nje zajema pretekle oziroma statistično prevladujoče vzorce življenjskih praks, na
                                         podlagi katerih napovedujejo prihodnja posameznikova delovanja, to pa poten-
                                         cialno vodi v avtomatizacijo obstoječih neenakosti in avtomatizirano nevidnost
                                         raznolikih življenjskih praks ter identitet. V sodobnem mediatiziranem okolju so
                                         navzoči vsaj trije izrazito povezani tipi generiranja neenakosti: na ravni kulture,
                                         na ravni podatkov in na ravni tehnologij. Izpostavljamo družbeni odtis binarnega
                                         organiziranja kategorij spola, družbeno motiviranost zbiranja podatkov (upodat-
                                         kovljenje in algoritmizacija binarizma, cisnormativnosti in seksizma) ter vgrajene
                                         neenakosti na področju razvijanja umetne inteligence (digitalni asistenti). Seksi-
                                         zem in binarizem kot »algoritma« analogne kulture se obnavljata na ravni učnih
                                         podatkov ter tehnologij, ki temeljijo na podatkih. Nepopolni učni podatki in vgra-
                                         jene neenakosti na ravni tehnologij (digitalni asistenti) postajajo pomembno so-
                                         cializacijsko okolje, ki lahko obnavlja v kulturi delno že presežene binarizme in
                                         seksizme. Tehnologija kot bistvena infrastruktura sodobne družbenosti in hkrati
                                         infrastruktura zajemanja podatkov se tako lahko razvije v vse samozadostnejši
                                         proces globoke avtomatizacije binarizmov in seksizmov.
                                         Ključne besede: upodatkovljenje, algoritmizacija, enakost spolov, binarizem, sek-
                                         sizem


                                         On the Road to the Deep Automation of Inequality:
                                         The Case of Binarism and Sexism
                                         This paper thematises inequalities in the field of gender identity and sexual ori-
                                         entation in contemporary processes of datafication, algorithmisation, and tech-
                                         nologised sociality that enable and determine modern versions of sociality. The
                                         fundamental premise is Theodor Roszak’s idea that ideas (practices, experiences)
                                         must generate the information and realities we see. In reality, reverse processes
                                         occur when motivated captured data co-create and generate reality. Datafication
                                         encompasses past or statistically predominant patterns of life practices, based on
                                         which they predict future individuals’ actions, potentially leading to the automa-
                                         tion of existing inequalities and the automated invisibility of diverse life practices
                                         and identities. In the modern mediatised environment, at least three distinctly
          Enakost, pravičnost in vključevalnost
          spolov v akademskem okolju     related types of generating inequalities are present: inequalities at the level of
          Povzetki drugega posveta       culture, at the level of data, and at the level of technologies. We emphasise the so-
          oenakosti spolovzavključujočo  cialimprint ofbinaryorganisationofgendercategories,socialmotivation for data
          univerzo in družbo
                                         gathering (datafication and algorithmisation of binarism, cisnormativity, and sex-
          Koper, 15. november 2024       ism),andembeddedinequalitiesinthedevelopmentofartificialintelligence(dig-
                                         ital assistants). Sexism and binarism as ‘algorithms’ of analogue culture are re-
          Gender Equality, Equity and Inclusivity
          in Academia                    newed at the level of training data and technologies based on data. Incomplete
          Abstracts of the Second Symposium  training data and embedded inequalities in technologies (digital assistants) are
          on Gender Equality for an Inclusive  becoming an important socialisation environment that can revive partially out-
          University and Society         dated binarisms and sexisms in culture. Technology as an essential infrastructure
          Koper, 15 November 2024        of modern sociality and at the same time the infrastructure of data gathering can
                                         thus develop into an increasingly self-sustaining process of deep automation of
                                         binarisms and sexisms.
                                         Key words: datafication, algorithmisation, gender equality, binarism, sexism



                                                   https://doi.org/10.26493/978-961-293-394-4.7          15
   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20