Page 59 - Blatnik, Patricia. 2020. Mreža slovenskih splošnih bolnišnic. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 59
Učinkovitost izvajalcev zdravstvene dejavnosti
mere outputa omejene s stohastičnimi oziroma slučajnimi spremenljivka- 59
mi exp ( ‘ + ) . Slučajna napaka vi je lahko pozitivna ali negativna,
zato se stohastični mejni rezultati razlikujejo glede deterministični del
modela exp ( ‘ ).
Pri tem je mogoče opredeliti različne vrste predstavljenega presečne-
ga modela stohastične mejne proizvodne funkcije. Med seboj se razliku-
jejo glede na izbiro različnih funkcijskih oblik in porazdelitev slučajne
nlsjlaaumpčaaokjn,eadvasipijrneemsspluerčneamljjnievanklasjpizvrkenomičneenelnuljočivisnkrkeadovvniijtoiodvsetrnietudiičn.noVostmpjoooirnnaozvgdareralifjaiejnni cpaorneσdo2vrp,mohsaktlarnvaa--
tdpiooprpaazojdejaesslknitujvepivaasjllunsčesapsjnrpeermesmpenreenlmjilvjeikvnoklejnivxekuie.čSninpekrueočjvienittikoojsevtititruoei sbtnaieutkiuo,drkieilpijreraelndapahokvsotoapdvonkrooaszuo-
deljena polovično normalno, eksponentno, okrnjeno normalno ali dvo
parametrično gama. V tem delu bomo sledili priporočilu Coellija in soav-
torjev (2005), ki pravijo, da je predpostavko o porazdelitvi spremenljivke
neučinkovitosti ui treba sprejeti na osnovi programa, ki ga uporabljamo
znotraj metode stohastične mejne analize. Za potrebe testiranja hipotez
uporabljamo programski paket Shazam, ki omogoča upoštevanje pred-
postavke, da je spremenljivka neučinkovitosti ui porazdeljena polovično
normalno. Hkrati je to v literaturi tudi najpogosteje uporabljena pred-
postavka pri analizah merjenja učinkovitosti (Bauer 1990; Coelli 1995).
Tako smo znotraj modela sholastične mejne proizvodne funkcije s
polovično normalno porazdelitvijo sprejeli naslednje predpostavke:
-- ~ ( 0, 2 ) , (2.50)
-- ~ ( 0, 2 ) to je nenegativno polovična normalna porazde-
litev in
-- sta glede na pojasnjevalne spremenljivke med seboj po-
razdeljeni neodvisno.
Prva in tretja predpostavka sta klasični predpostavki, ki jih sprejema-
jo raziskovalci praktično v vseh študijah. Medtem ko je slučajna napaka
vi identično porazdeljena normalna slučajna spremenljivka z ničelno sre-
dnjo vrednostjo, sta vi in ui glede na pojasnjevalne spremenljivke in hkra-
ti tudi med seboj porazdeljeni neodvisno. Slučajna spremenljivka neučin-
kovitosti ui pa je identično porazdeljena nenegativna polovično normalna
spremenljivka z ničelno srednjo vrednostjo in varianco σ 2 . Pri tem pred-
u
da ima slučajna napaka vi enake lastnosti, kot
postavljamo tudi, pri klasičnem linearnem regresijskem modelu. jih ima
slučajna napaka vi
mere outputa omejene s stohastičnimi oziroma slučajnimi spremenljivka- 59
mi exp ( ‘ + ) . Slučajna napaka vi je lahko pozitivna ali negativna,
zato se stohastični mejni rezultati razlikujejo glede deterministični del
modela exp ( ‘ ).
Pri tem je mogoče opredeliti različne vrste predstavljenega presečne-
ga modela stohastične mejne proizvodne funkcije. Med seboj se razliku-
jejo glede na izbiro različnih funkcijskih oblik in porazdelitev slučajne
nlsjlaaumpčaaokjn,eadvasipijrneemsspluerčneamljjnievanklasjpizvrkenomičneenelnuljočivisnkrkeadovvniijtoiodvsetrnietudiičn.noVostmpjoooirnnaozvgdareralifjaiejnni cpaorneσdo2vrp,mohsaktlarnvaa--
tdpiooprpaazojdejaesslknitujvepivaasjllunsčesapsjnrpeermesmpenreenlmjilvjeikvnoklejnivxekuie.čSninpekrueočjvienittikoojsevtititruoei sbtnaieutkiuo,drkieilpijreraelndapahokvsotoapdvonkrooaszuo-
deljena polovično normalno, eksponentno, okrnjeno normalno ali dvo
parametrično gama. V tem delu bomo sledili priporočilu Coellija in soav-
torjev (2005), ki pravijo, da je predpostavko o porazdelitvi spremenljivke
neučinkovitosti ui treba sprejeti na osnovi programa, ki ga uporabljamo
znotraj metode stohastične mejne analize. Za potrebe testiranja hipotez
uporabljamo programski paket Shazam, ki omogoča upoštevanje pred-
postavke, da je spremenljivka neučinkovitosti ui porazdeljena polovično
normalno. Hkrati je to v literaturi tudi najpogosteje uporabljena pred-
postavka pri analizah merjenja učinkovitosti (Bauer 1990; Coelli 1995).
Tako smo znotraj modela sholastične mejne proizvodne funkcije s
polovično normalno porazdelitvijo sprejeli naslednje predpostavke:
-- ~ ( 0, 2 ) , (2.50)
-- ~ ( 0, 2 ) to je nenegativno polovična normalna porazde-
litev in
-- sta glede na pojasnjevalne spremenljivke med seboj po-
razdeljeni neodvisno.
Prva in tretja predpostavka sta klasični predpostavki, ki jih sprejema-
jo raziskovalci praktično v vseh študijah. Medtem ko je slučajna napaka
vi identično porazdeljena normalna slučajna spremenljivka z ničelno sre-
dnjo vrednostjo, sta vi in ui glede na pojasnjevalne spremenljivke in hkra-
ti tudi med seboj porazdeljeni neodvisno. Slučajna spremenljivka neučin-
kovitosti ui pa je identično porazdeljena nenegativna polovično normalna
spremenljivka z ničelno srednjo vrednostjo in varianco σ 2 . Pri tem pred-
u
da ima slučajna napaka vi enake lastnosti, kot
postavljamo tudi, pri klasičnem linearnem regresijskem modelu. jih ima
slučajna napaka vi
