Page 243 - Pedagoška vizija / A Pedagogical Vision

Slovenska oblika Vprašalnika za oceno izgorelosti (BAT-12)

pomočka (notranja skladnost, zanesljivost test – retest in ustrezna konver-
gentna veljavnost glede na korelacije dimenzij BFI z drugimi osebnostnimi
lestvicami).
ZanameneraziskavesmouporabilislovenskooblikovprašalnikaBFI(Avsec
in Sočan 2007), ki je pokazala ustrezno veljavnost (petfaktorska struktura) in
zanesljivost, s koeficienti alfa (α) med 0,77 in 0,85.

Postopek pridobivanja podatkov
Raziskava je potekala na podlagi spletnega vprašalnika v mesecu januarju
2024. Vabilo k sodelovanju v raziskavi smo posredovali v elektronski obliki
vodstvom osnovnih šol, ki so ga skupaj z vprašalnikom delila med svoje za-
poslene. Učitelji so bili seznanjeni z nameniinsciljiraziskave,zagotovljenista
bili anonimnost in prostovoljnost sodelovanja. Pred pričetkom izpolnjevanja
vprašalnika so udeleženci podali svoje soglasje k sodelovanju v raziskavi, ki
je bila izvedena v skladu z Etičnim kodeksom Univerze na Primorskem in ve-
ljavno zakonodajo s področja varstva osebnih podatkov.

Statistična analiza
S programom IBM SPSS smo opravili opisno in inferenčno statistiko. Zane-
sljivost vprašalnika BAT-12 smo ugotavljali s koeficientoma notranje skladno-
sti, McDonaldovim koeficientom omega (ω) in Cronbachovim koeficientom
alfa (α). Faktorsko strukturo smo preverjali s konfirmatorno faktorsko analizo
(KFA) v programu JASP. KFA smo izvedli za tri merske modele: (1) enofaktorski
model je predpostavljal, da je vseh 12 postavk vprašalnika BAT-12 nasičenih z
enim latentnim faktorjem; (2) štirifaktorski korelirani model je predpostavljal
obstoj štirih latentnih faktorjev (izčrpanost, miselna odtujenost, kognitivna
oškodovanost, čustvena oškodovanost), ki so neodvisni, vendar medsebojno
povezani; (3) model drugega reda pa je predpostavljal, da so štiri latentni
faktorji nasičeni s splošnim faktorjem na višji ravni. Slednji temelji na opre-
delitvi izgorelosti (Schaufeli in De Witte 2023) kot enotnem psihološkem sin-
dromu, ki ga sestavljajo štiri različni simptomi. Za vrednotenje merskih mo-
delov smo izbrali kombinacijo različnih indeksov prileganja: razmerje med χ 2
2
in stopnjami prostosti (χ /df),RMSEA (Root Mean SquareErrorofApproxima-
tion), SRMR (Standardized Root Mean Square Residual), CFI (Comparative Fit
Index) in TLI (Tucker-Lewis Index). Vrednosti indeksov, ki nakazujejo dobro
2
prileganje modela, so χ /df <3,RMSEA <0,08, CFI>0,95,TLI >0,95, SRMR
< 0,08, vendar smo kot sprejemljive upoštevali tudi vrednosti indeksov blizu
2
priporočenim: χ /df <5,CFI in TLI>0,90 (Hooper,CoughlaninMullen2008;
Kline 2016).

243