Page 244 - Pedagoška vizija / A Pedagogical Vision
P. 244
Petra Dolenc, Jerneja Lobnikar in Blaž Simčič
Rezultati
Faktorska struktura in zanesljivost BAT-12
Za preverbo faktorske strukture vprašalnika BAT-12 smo uporabili KFA z me-
todo največjega verjetja. Predhodno smo preverili primernost podatkov za
izvedbo KFA. Normalno porazdelitev podatkov smo potrdili na podlagi koe-
ficientov asimetrije (od –0,342 do 0,504) in sploščenosti (–0,535 do 0,228) po-
sameznih postavk BAT-12, ki so bile znotraj intervala –1 do 1. Na osnovi kore-
lacijske matrike smo nadalje ugotovili, da so se korelacije med postavkami
gibale med 0,20 in 0,71; nobena ni presegala 0,80, kar pomeni, da smo izločili
problem multikolinearnosti (Kline 2016). Prav tako je velikost našega vzorca
presegala priporočeno razmerje 10 : 1 (deset udeležencev za vsak parameter
v merskem modelu), torej je bila primerna za izvedbo CFA (Kline 2016).
V preglednici 2 prikazujemo indekse ujemanja analiziranih merskih mo-
delov. Po pričakovanjih indeksi enofaktorskega modela ne kažejo dobrega
ujemanja, medtem ko indeksi za štirifaktorski korelirani model in model dru-
gega reda (štiri latentni faktorji, nasičeni s splošnim faktorjem izgorelosti na
višji ravni) kažejo sprejemljivo prileganje.
Odnos med manifestnimi spremenljivkami in latentnimi spremenljivkami
za model drugega reda prikazujemo na sliki 1. V modelu so standardizirane
faktorske uteži za postavke BAT-12 statistično pomembne (p <0,05) in se gi-
bljejo v razponu od 0,63 do 0,90, kar pomeni, da so posamezne postavke
ustrezno nasičene s pripadajočo podlestvico BAT-12 (I – izčrpanost, MO – mi-
Preglednica 2 Rezultati konfirmatorne faktorske analize za BAT-12
2
χ /df CFI TLI RMSEA SRMR
-faktorski model , , , , ,
-faktorski model , , , , ,
Model drugega reda , , , , ,
BAT-12
0.54 0.86 0.90 0.90
I MO KO ČO
0.78 0.82 0.63 0.78 0.82 0.63 0.78 0.84 0.84 0.81 0.64 0.75
BAT1 BAT2 BAT3 BAT4 BAT5 BAT6 BAT7 BAT8 BAT9 BAT10 BAT11 BAT12
Slika 1 Standardizirane faktorske uteži za model drugega reda
244