Page 92 - Kaluža, Vojko, in Štefan Bojnec. 2019. Človeški kapital, organizacijska klima in uspešnost poslovanja turističnih agencij. Koper: Založba Univerze na Primorskem

manjše število konstruktov (Hair idr. 2009, 670). S to analizo želimo raz-
čistiti svojo statistično učinkovitost (Hair idr. 2006, 750). Podobno kot
pri faktorski analizi je cilj metode glavnih komponent ugotoviti, ali lah-
ko skupne značilnosti med opazovanimi spremenljivkami pojasnimo z
manjšim številom glavnih komponent. Dobljene glavne komponente iz
večjega števila spremenljivk smo uporabili tudi kot dodatne pojasnjevalne
spremenljivke v regresijski analizi. Zaradi tega sta bili faktorska analiza in
metoda glavnih komponent izvedeni pred regresijsko analizo.

Poleg tega smo s pomočjo statističnega programa AMOS izvedli še
modeliranje z linearnimi strukturnimi enačbami, ki združuje analizo
vzročnih povezav testiranih hipotez in merjenje posredno merljivih la-
tentnih spremenljivk. Pri raziskovanju smo preučevali celo skupino med-
sebojnih odnosov, kar lahko izvajamo s strukturnim modeliranjem enačb
92 (SEM). S to metodo si pomagamo, ko analiziramo več medsebojnih od-
nosov hkrati. Metoda ima dve glavni značilnosti: sposobnost ocenjevanja
multiplih in medsebojno povezanih odvisnosti ter sposobnost vključeva-
nja latentnih spremenljivk. Strukturno modeliranje enačb ponavadi izva-
jamo v dveh delih: v prvem, merskem, delu pojasnjujemo, v kolikšni meri
smo z merjenimi spremenljivkami sploh pojasnili latentne spremenljivke,
v drugem, strukturnem, delu pa pojasnjujemo, kako so latentne spremen-
ljivke medsebojno povezane.