Page 128 - Model SMeART in smernice za poslovno sodelovanje med univerzo in gospodarstvom
P. 128
eba Sainz de Baranda in Eva Arrilucea

Slika 4.6 Delež zaposlenih z visokim tveganjem po državah članicah oecd
(prirejeno po Arntz, 2016)

matizacijo, je težko avtomatizirati določeno nalogo. V tej študiji so avtorji
ugotovili, da je samo 9  ameriških in 12  nemških delavcev sodelovalo
pri nalogah, ki bi jih lahko avtomatizirali. Obstajajo poročila, ki beležijo
podobne rezultate za države oec d (glej sliko 4.6).

Druga pomembna ugotovitev teh študij je, da se avtomatiziranost moč-
no zmanjšuje glede na doseženo stopnjo izobrazbe in dohodek delavcev: tj.
posameznikom z nizko stopnjo izobrazbe in nizkimi dohodki predstavlja
največje tveganje, da jih bo nadomestila avtomatizacija.

Glavne spremembe, ki bodo vplivale na demografsko strukturo zaposlo-
vanja, so lahko (Luenendonk, 2019):

– Postopki nadzora kakovosti ( ki temeljijo na obsežnih podatkih) bo-
do povzročili zmanjšanje potrebe po delavcih za nadzor kakovosti in
povečanje povpraševanja po podatkih, ki jih zahtevajo znanstveniki.

– Pametne naprave, opremljene s kamerami in senzorji, bodo lahko v
pomoč proizvodnemu procesu, ki bo človeške delavce nadomestil z
»robotskimi koordinatorji«.

– Vozila z avtomatskim pogonom bodo optimizirala logistiko in tran-
sport ter nadomestila človeške voznike.

– Ker se bo potreba po industrijskih inženirjih za simulacijo proizvod-

128
   123   124   125   126   127   128   129   130   131   132   133